Rafi, Muhammad Akmal (2025) Pengelompokan Data Hasil Proyek pada PT. Amanah Arrazzaq Utama dengan Metode K-Means Clustering Berbasis Web. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (22kB)
	Text Abstrak.pdf Download (72kB)
	Text Bab I.pdf Download (87kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (81kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Membuat keputusan di dalam perusahaan memerlukan pertimbangan data yang banyak. Penelitian ini dibuat untuk membentuk data dari hasil proyek perusahaan untuk dikelompokkan sehingga membantu pihak manajemen mendapatkan data pembantu dalam pengambilan keputusan. Data yang diambil berasal dari laporan keuangan performa proyek milik PT. Amanah Arrazzaq Utama. Pengelompokan data dilakukan menggunakan sistem berbasis web dengan algoritma K-Means Clustering. Terhadap dataset dilakukan scaling sebelum pengelompokan dan evaluasi Davies Bouldin Index setelah pengelompokan. Dataset akan dikelompokkan berdasarkan tingkat perusahaan lawan transaksi, laba neto, modal, dan jangka waktu transaksi. Dari jumlah data sebanyak 153, data dikelompokkan menjadi tiga kelompok yaitu, kelompok “kurang rekomendasi” sebanyak 69 data, kelompok “rekomendasi” sebanyak 19 data, dan “sangat rekomendasi” sebanyak 65 data. Kemudian dilakukan sembilan pengujian tambahan dan didapati pada percobaan pertama memiliki nilai Davies Bouldin Index terbaik yaitu sebesar 0,53501 yang menandakan hasil pengelompokan cukup baik.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	S.Kom Muhammad Akmal Rafi
Date Deposited:	18 Sep 2025 08:54
Last Modified:	18 Sep 2025 08:54
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15725

Actions (login required)

View Item