Mayendra, Mayendra (2025) SISTEM INFORMASI PENDETEKSI PENYAKIT BUAH MELON MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB (STUDI KASUS: KEC. DEWANTARA, KAB. ACEH UTARA). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (159kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (177kB)
	Text BAB I.pdf Download (196kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (163kB)
	Text TGA_Mayendra_210180115.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Buah melon merupakan salah satu komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang dibudidayakan secara luas di Kecamatan Dewantara, Kabupaten Aceh Utara. Namun, produksi tanaman ini masih menghadapi kendala serius akibat serangan penyakit yang sering sulit dikenali secara dini oleh petani. Kurangnya pemahaman terhadap gejala penyakit menyebabkan keterlambatan dalam penanganan, yang berdampak pada penurunan hasil panen dan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pendeteksi penyakit buah melon berbasis web menggunakan metode Algoritma Genetika. Sistem ini dibangun untuk membantu petani dalam mengenali gejala penyakit pada tanaman melon melalui proses Input gejala dan analisis menggunakan pendekatan evolusioner dari algoritma genetika. Metode pengembangan sistem mengikuti model waterfall, dimulai dari tahap analisis kebutuhan hingga pengujian sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan diagnosa penyakit dengan tingkat kecocokan mencapai 93,96%, serta menghasilkan rekomendasi penanganan penyakit yang relevan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan kemampuan petani dalam melakukan deteksi dini, mengoptimalkan proses budidaya, serta meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit pada tanaman melon. Kata Kunci: Penyakit Tanaman Melon, Algoritma Genetika, Sistem Informasi Berbasis Web, Diagnosa.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	mayendra lukeng .
Date Deposited:	18 Sep 2025 02:55
Last Modified:	18 Sep 2025 02:55
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15533

Actions (login required)

View Item