LAZUARDI, MAULANA (2025) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS RUSUNAWA BERBASIS Internet of Things (IoT). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text MAULANA LAZUARDI_200150136_Cover.pdf Download (286kB)
	Text MAULANA LAZUARDI_200150136_Abstrak.pdf Download (187kB)
	Text MAULANA LAZUARDI_200150136_BAB 1.pdf Download (194kB)
	Text MAULANA LAZUARDI_200150136_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (301kB)
	Text MAULANA LAZUARDI_200150136_RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS RUSUNAWA BERBASIS Internet of Things (IoT).pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Kepadatan penduduk yang semakin meningkat memerlukan penyediaan berbagai sarana dan prasarana untuk memenuhi kebutuhan hidup, termasuk tempat tinggal yang layak. Salah satu solusi atas masalah tersebut adalah hunian vertikal, seperti Rumah Susun Sederhana Sewa (Rusunawa). Namun, tingginya penggunaan gas LPG di rumah tangga meningkatkan risiko kebocoran yang dapat memicu kebakaran. Adapun pembuatan alat ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai otak dari sebuah sistem yang dibuat. Sensor MQ02 untuk mendeteksi gas dan MQ-05 yang difungsikan untuk mendeteksi asap, relay sebagai switch, LCD sebagai penampil informasi, fan kipas DC digunakan untuk sirkukasi udara dalam ruangan, buzzer sebagai alarm peringatan ketika terjadinya kebocoran dan aplikasi Blynk IoT yang memudahkan pengguna untuk melihat informasi dengan memanfaatkan jaringan internet yang terhubung pada smartphone. Alat yang dibuat bekerja dengan menggunakan sensor MQ-2 yang mampu mendeteksi gas LPG dan mengirimkan notifikasi real-time kepada pengguna melalui aplikasi Blynk, dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang mendukung penggunaan jaringan internet. Selain itu, alat ini juga dilengkapi dengan fitur alarm dan indikator LED sebagai peringatan dini. Dengan penerapan teknologi ini, diharapkan dapat mempercepat respon terhadap kebocoran gas dan mencegah kerugian lebih besar akibat kebakaran di lingkungan Rusunawa. Pengujian dengan durasi 2 detik terdeteksi gas sebesar 60 ppm, 4 detik menunjukan nilai 83 ppm, durasi 6 detik menunjukkan nilai deteksi gas sebesar 150 ppm semakin bertambah durasi pengujian maka nilai gas yang di deteksi semakin besar. Pengujian dengan durasi waktu 14 detik terdeteksi gas sebesar 600ppm. Sat kebocoran gas dideteksi maka fan kipas dan alarm akan aktif. Kata Kunci : Kepadatan Penduduk, Rusunawa, Kebocoran Gas, IoT, Sensor MQ-2, Deteksi Kebakaran, Notifikasi Real-Time.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 20201 - Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Maulana Lazuardi
Date Deposited:	16 Sep 2025 06:28
Last Modified:	16 Sep 2025 06:28
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15471

Actions (login required)

View Item