Fadhil, Muhammad (2025) Clustering Tingkat Kecanduan Game Mobile Legends Terhadap Keharmonisan Keluarga Menggunakan Metode K-Means. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (200kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (245kB)
	Text BAB 1.pdf Download (313kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (241kB)
	Text SKRIPSI MUHAMMAD FADHIL.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kecanduan game Mobile Legends dan dampaknya terhadap keharmonisan keluarga menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data dari 297 responden melalui kuesioner yang mencakup 10 variabel, terdiri dari 5 variabel addiction dan 5 variabel harmonis. Data yang terkumpul kemudian diproses menggunakan preprocessing dengan teknik encoding dan scaling, selanjutnya dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan optimasi jumlah cluster melalui kombinasi Elbow Method, Silhouette Analysis, dan Davies-BouldinIndex. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil mengidentifikasi tiga cluster optimal (K=3) dengan kualitas Clustering yang memadai, ditunjukkan oleh Davies-Bouldin Index sebesar 1.580, Silhouette Score0.233, dan Inertia 2089. Distribusi cluster menunjukkan bahwa 60.3% responden berada dalam kategori kecanduan ringan dengan keharmonisan tinggi (Cluster 1), 32.7% dalam kategori sedang-sedang (Cluster 0), dan 7.1% dalam kategori kecanduan berat dengan keharmonisan rendah (Cluster 2). Temuan utama penelitian mengkonfirmasi hipotesis adanya hubungan inverse yang signifikan antara tingkat kecanduan game Mobile Legends dengan keharmonisan keluarga, dimana semakin tinggi tingkat kecanduan semakin rendah keharmonisan keluarga. Principal Component Analysis menunjukkan bahwa dua komponen utama mampu menjelaskan 60% varians data, memberikan validasi visual terhadap hasil Clustering. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami dampak psikologis gaming addiction terhadap dinamika keluarga dan dapat menjadi dasar pengembangan strategi intervensi yang tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	muhammad fadhil
Date Deposited:	16 Sep 2025 03:08
Last Modified:	16 Sep 2025 03:08
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15453

Actions (login required)

View Item