Nurleila, Nabila (2025) SISTEM INFORMASI UNTUK DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI PASCA MELAHIRKAN DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS: PUSKESMAS BANDA SAKTI LHOKSEUMAWE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover (1).pdf Download (26kB)
	Text Abstrak (1).pdf Download (14kB)
	Text Bab 1.pdf Download (111kB)
	Text Daftar Pustaka (1).pdf Download (145kB)
	Text Nabila Nurleila_210180176_TGA 1.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

SISTEM INFORMASI UNTUK DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI PASCA MELAHIRKAN DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS: PUSKESMAS BANDA SAKTI LHOKSEUMAWE ABSTRAK Depresi pasca melahirkan merupakan gangguan kesehatan mental yang sering dialami oleh ibu setelah persalinan, mulai dari baby blues syndrome hingga gangguan serius seperti postpartum psychosis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis website untuk mendiagnosa tingkat depresi pasca melahirkan dengan menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR). Sistem dirancang dengan framework Laravel dan database MySQL, memanfaatkan tahapan CBR: Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain untuk mencocokkan gejala yang diinputkan pengguna dengan basis pengetahuan kasus sebelumnya. Data penelitian dikumpulkan melalui wawancara dengan pakar (BD Yuslinda S.Keb) dan kuesioner pada responden ibu pasca melahirkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi lima jenis gangguan depresi pasca melahirkan (Baby Blues Syndrome, Postpartum Depression, Postpartum Psychosis, Gangguan Kecemasan Umum, dan OCD Pasca Melahirkan) dengan tingkat kesesuaian diagnosa yang baik. Sistem ini juga memberikan rekomendasi penanganan lanjutan, seperti saran konsultasi ke psikolog, psikiater, atau dokter spesialis kandungan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam mendeteksi risiko depresi pasca melahirkan secara cepat dan praktis, sekaligus mendukung tenaga kesehatan dalam memberikan layanan berbasis teknologi. Kata kunci: Depresi pasca melahirkan, Case-Based Reasoning, Sistem Pakar, Laravel, Website

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Bila Nabila Nurleila
Date Deposited:	16 Sep 2025 02:42
Last Modified:	16 Sep 2025 02:42
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15445

Actions (login required)

View Item