NADILLA, SITI (2025) PEMANFAATAN DATA TAFSIR UNTUK PENYUSUNAN ENSIKLOPEDIA AL-QUR'AN BERBASIS KOMPUTASI MODERN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (109kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (175kB)
	Text BAB I.pdf Download (213kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (185kB)
	Text FULL-TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (981kB)

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan akses yang terstruktur dan efisien terhadap konten Al-Qur’an berdasarkan tema tertentu menunjukkan pentingnya pengembangan sistem pencarian ayat dan tafsir berbasis topik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun ensiklopedia Al-Qur’an berbasis web yang dilengkapi dengan fitur pencarian berdasarkan kata kunci menggunakan algoritma string matching. Dua algoritma yang digunakan adalah Boyer-Moore dan Brute Force, yang kemudian dibandingkan untuk mengukur kinerjanya dalam memproses data teks tafsir yang besar. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan dataset berupa kumpulan tafsir dan ayat yang telah dikategorikan berdasarkan tema tertentu. Metodologi yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan antarmuka pengguna, pembangunan skema database, implementasi dua algoritma pencarian, serta pengujian performa dalam hal kecepatan pencarian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Boyer-Moore memiliki waktu eksekusi yang lebih cepat dan efisien dibandingkan Brute Force, terutama pada pencarian teks dalam jumlah besar. Fitur pencarian mampu menampilkan ayat dan tafsir yang relevan dengan masukan pengguna secara cepat dan akurat. Sistem ini tidak hanya memperkaya sarana pembelajaran Islam digital, tetapi juga menunjukkan potensi penggunaan algoritma pencocokan string dalam pengembangan aplikasi pencarian tematik berbasis teks keagamaan. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar bagi pengembangan sistem pencarian Al-Qur’an yang lebih cerdas dan semantik di masa mendatang. Kata Kunci : Algoritma Boyer-Moore, Algoritma Brute Force, Ensiklopedia Al-Qur’an, Pencocokan String, Tafsir.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Siti Nadilla
Date Deposited:	15 Sep 2025 06:43
Last Modified:	15 Sep 2025 06:43
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15403

Actions (login required)

View Item