SINTA, SYAFARATIO (2025) ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINEAR DAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTING UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT HASIL PRODUKSI PERTANIAN DI KABUPATEN BENER MERIAH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (144kB)
	Text Abstrak.pdf Download (201kB)
	Text Bab 1.pdf Download (224kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (183kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan metode Regresi Linear dan Triple Exponential Smoothing dalam meramalkan tingkat hasil produksi pertanian di Kabupaten Bener Meriah menggunakan data historis 240 observasi periode April 2015-Desember 2024. Data mencakup variabel luas lahan, hasil produksi, dan jumlah petani yang diproses melalui preprocessing, normalisasi fitur, dan ekstraksi fitur temporal dengan pembagian data training (80%) dan testing (20%) secara temporal. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan performa yang sangat signifikan, dimana Triple Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAE 0.32 ton, RMSE 0.41 ton, dan MAPE 0.62%, sedangkan Regresi Linear menghasilkan MAE 36.89 ton, RMSE 39.10 ton, dan MAPE 77.56% pada data testing. Berdasarkan nilai MAPE dari metode Triple Exponential Smooting dan metode Regresi Linear menunjukkan bahwa nilai MAPE metode Triple Exponential Smooting 0.62% lebih kecil dari nilai MAPE metode Regresi Linear 77.56%. Jadi, algoritma Triple Exponential Smooting lebih baik diterapkan untuk memprediksi hasil produksi pertanian. Parameter optimal TES (α=0.990, β=0.015, γ=0.010) mengindikasikan responsivitas tinggi terhadap perubahan data terkini. Proyeksi periode 2025-2029 menunjukkan TES memproyeksikan pertumbuhan berkelanjutan dari 58.62 ton hingga 129.86 ton, sementara Regresi Linear memproyeksikan pertumbuhan modest dari 6.95 ton menjadi 9.02 ton. Analisis pola musiman mengidentifikasi periode produktivitas tertinggi pada Agustus-Oktober dengan puncak September (40.08 ton rata-rata). Kata Kunci: Metrik Evaluasi, Peramalan Produksi Pertanian, Triple Exponential Smoothing, Regresi Linear, Time Series

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Syafaratio Sinta
Date Deposited:	15 Sep 2025 04:52
Last Modified:	15 Sep 2025 04:52
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15396

Actions (login required)

View Item