Khairina, Jikti (2025) SISTEM SMART GREENHOUSE UNTUK TANAMAN CHRYSANTHEMUM BERBASIS INTERNET OF THING DAN CLOUD COMPUTING DENGAN METODE LOGIKA FUZZY. S2 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (109kB)
	Text Abstrak.pdf Download (267kB)
	Text Bab I.pdf Download (2MB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (2MB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Mengembangkan sistem smart greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) dan cloud computing dengan penerapan logika fuzzy untuk budidaya tanaman Chrysanthemum. Sistem dirancang untuk memantau dan mengendalikan kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan intensitas cahaya secara otomatis menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32. Sensor DHT22 dan BH1750 digunakan untuk membaca parameter lingkungan, sedangkan aktuator dikendalikan melalui relay dan pendingin udara mini. Data dikirim ke cloud dan diproses dengan metode logika fuzzy Sugeno untuk menentukan respons otomatis sistem. Hasil pengujian menunjukkan metode Sugeno menghasilkan total selisih sebesar 30,341%. Selain itu, sistem otomatisasi penyiraman dan pengkabutan terbukti responsif dan efisien, dengan rata-rata selisih waktu aktuator sebesar 9,34% terhadap waktu perintah mikrokontroler. Sistem ini mampu menjaga lingkungan tumbuh tanaman tetap stabil dan sesuai dengan kebutuhan optimal krisan, serta dapat diterapkan untuk mendukung pertanian modern yang adaptif dan berbasis teknologi di wilayah beriklim tropis seperti Lhokseumawe. Kata Kunci: Smart Greenhouse, IoT, Cloud Computing, Logika Fuzzy, Chrysanthemum

Item Type:	Thesis (S2)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Pascasarjana > 71102 - Magister Teknologi Informasi
Depositing User:	Jikti Khairina
Date Deposited:	09 Sep 2025 08:59
Last Modified:	09 Sep 2025 08:59
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15133

Actions (login required)

View Item