Syatriawan, Alfin (2025) Penerapan Metode Decision Tree Cart Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (197kB)
	Text Abstrak.pdf Download (229kB)
	Text Bab 1.pdf Download (230kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (201kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penyakit kelapa sawit berbasis web menggunakan algoritma CART (Classification and Regression Tree) dengan mengikuti tahapan CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penyebaran. Dataset terdiri dari 110 data dengan 11 jenis penyakit kelapa sawit, masing-masing memiliki 10 sampel, yang diolah menggunakan Google Colab dan disimpan dalam format model .pkl untuk diintegrasikan ke aplikasi web menggunakan framework Python Flask. Sistem memungkinkan pengguna menginput gejala melalui antarmuka web untuk memperoleh prediksi jenis penyakit dan solusi yang sesuai. Model CART menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan akurasi 95%, precision 97%, recall 95%, dan F1-score 95%. Sistem ini diharapkan membantu petani mengenali penyakit kelapa sawit secara cepat dan akurat, serta memiliki potensi pengembangan lebih lanjut dengan fitur pengenalan citra menggunakan kamera untuk meningkatkan akurasi dan kemudahan penggunaan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Alfin Syatriawan
Date Deposited:	09 Sep 2025 08:25
Last Modified:	09 Sep 2025 08:25
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15103

Actions (login required)

View Item