UMAM, KHATHIBUL (2025) DESAIN DAN REALISASI SISTEM KEAMANAN RUMAH DENGAN DETEKSI GERAK BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text KHATHIBUL UMAM_200150015_Cover.pdf Download (29kB)
	Text KHATHIBUL UMAM_200150015_Abstrak.pdf Download (390kB)
	Text KHATHIBUL UMAM_200150015_BAB 1.pdf Download (302kB)
	Text KHATHIBUL UMAM_200150015_Daftar Pustaka.pdf Download (193kB)
	Text KHATHIBUL UMAM_200150015_DESAIN DAN REALISASI SISTEM KEAMANAN RUMAH DENGAN DETEKSI GERAK BERBASIS INTERNET OF THINGS.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sangat pesat khususnya di bidang komputerisasi dan elektronika. Teknologi yang dikembangkan bertujuan untuk memberikan keamanan, baik keamanan diri maupun keamanan terhadap barang- barang berharga dan dokumen dokumen penting agar terhindar dari tindak kriminalitas, khususnya tindakan pencurian. Tujuan pembuatan alat ini adalah mengimplementasikan sistem pendeteksi kamanan rumah untuk mengurangi kerugian material yang ditimbulkan akibat kelalaian dan mencegah timbulnya tindak criminal pencurian. Sistem ini membantu mengurangi kekhawatiran warga saat meninggalkan rumah. Sistem ini mengimplementasikan ESP32- CAM untuk menangkap gambar secara real-time yang kemudian diproses menggunakan YOLOv3 guna mendeteksi keberadaan manusia. Gambar diperoleh melalui endpoint web yang disediakan oleh ESP32-CAM, dengan resolusi sekitar 350 × 530 piksel dan ukuran file JPEG berkisar antara 50–150 KB, bergantung pada pengaturan kualitas kompresi. Gambar yang di-capture disimpan secara sementara dalam buffer memori (RAM/PSRAM) pada ESP32 serta sebagai array NumPy di sisi Python untuk pemrosesan instan, tanpa penyimpanan permanen. Setelah diproses, gambar dengan deteksi “person” akan dikirim ke Telegram melalui API bot dengan mekanisme cooldown selama 2 detik, sehingga hanya satu frame dikirim setiap 2 detik. Pendekatan ini memastikan efisiensi penggunaan daya, memori, dan bandwidth jaringan, sambil memberikan notifikasi deteksi yang tepat dan real-time kepada pengguna. Kata kunci : You Only Look Once (YOLO), ESP32-CAM , Deteksi Gerak

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 20201 - Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Khathibul Umam
Date Deposited:	08 Sep 2025 06:29
Last Modified:	08 Sep 2025 06:29
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15073

Actions (login required)

View Item