Rizki, Puteri Sakinah (2024) PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DENGAN MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (36kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (33kB)
	Text BAB I.pdf Download (136kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (150kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Penyakit yang terjadi pada saluran pencernaan disebut sebagai penyakit saluran pencernaan. Gangguan pencernaan adalah gangguan pada saluran pencernaan atau disebut juga saluran gastrointestinal. Diagnosa yang tepat merupakan langkah utama dalam mengatasi penyakit saluran pencernaan. Penelitian ini membandingkan efektivitas metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dalam mengklasifikasikan penyakit saluran pencernaan. Penelitian ini menggunakan 18 kriteria penyakit dan 8 kelas diagnosis penyakit saluran pencernaan. Dengan menggunakan nilai k=1, hasil eksperimen menunjukkan bahwa MKNN memiliki akurasi yang lebih tinggi 90% dibandingkan dengan KNN 87%, nilai precision dan recall KNN 82% dan 77% lebih rendah dibandingkan dengan MKNN 83% dan 78%. Perbedaan hasil akurasi ini dapat dipengaruhi oleh pengaturan parameter dan karakteristik dataset yang digunakan. Oleh karena itu, diperlukan analisis lebih lanjut terkait faktor-faktor ini untuk memahami perbedaan performa di antara kedua metode. Kata Kunci : Perbandingan, K-Nearest Neighbor (KNN), Modified K-Nearest Neighbor (MKNN), Penyakit Saluran Pencernaan

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Rizki Puteri Sakinah
Date Deposited:	14 Mar 2024 01:37
Last Modified:	06 Sep 2024 02:11
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1505

Actions (login required)

View Item