Ulfa, Septia Mulya (2025) Klasterisasi Daerah Pesisir Berdasarkan Produktifitas Budidaya Unggulan di Kabupaten Aceh Utara Menggunakan Algoritma K-Means. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Septia Mulya Ulfa_210170118_Cover.pdf Download (50kB)
	Text Septia Mulya Ulfa_210170118_Abstrak.pdf Download (11kB)
	Text Septia Mulya Ulfa_210170118_Bab 1.pdf Download (15kB)
	Text Septia Mulya Ulfa_210170118_Daftar Pustaka.pdf Download (244kB)
	Text Septia Mulya Ulfa_210170118_Klasterisasi Daerah Pesisir Berdasarkan Produktifitas Budidaya Unggulan di Kabupaten Aceh Utara Menggunakan Algoritma K-Means.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah pesisir di Kabupaten Aceh Utara berdasarkan produktivitas budidaya unggulan menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan merupakan volume produksi dari tujuh komoditas unggulam, yaitu bandeng, udang vaname, udang windu, nila, mujair, kerapu, dan kepiting yang diperoleh dari 15 kecamatan pesisir. Data dianalisis melalui proses normalisasi menggunakan metode Z-Score agar variabel memiliki skala yang sebanding. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow, sedangkan evaluasi kualitas klasterisasi menggunakan nilai Silhouette Score. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga, dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,5293 yang tergolong cukup baik meskipun terdapat sedikit tumpang tindih antar klaster. Klaster 0 merepresentasikan wilayah dengan produktivitas rendah, Klaster 1 dengan produktivitas sedang, dan Klaster 2 dengan produktivitas tinggi. Visualisasi klaster dilakukan menggunakan plot Principal Component Analysis (PCA) dua dimensi yang menunjukkan pengelompokan yang dapat dibedakan dengan jelas. Temuan ini diharapkan dapat memberikan masukan strategis bagi perencana wilayah dan pembuat kebijakan dalam merumuskan strategi pengembangan budidaya perairan secara lebih terarah, khususnya dalam optimalisasi alokasi sumber daya dan peningkatan produktivitas di wilayah dengan kinerja rendah. Kata Kunci : Klasterisasi, K-Means, Wilayah Pesisir

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Septia Mulya Ulfa
Date Deposited:	08 Sep 2025 04:05
Last Modified:	08 Sep 2025 04:05
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15033

Actions (login required)

View Item