Pathia, Pathia (2025) Clustering Daerah Penghasil Kakao Menggunakan Algoritma Gaussian Mixture Model (Studi kasus Kabupaten Aceh Tenggara). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text PATHIA_210170128_Cover.pdf Download (360kB)
	Text PATHIA_210170128_Abstrak.pdf Download (483kB)
	Text PATHIA_210170128_BAB I.pdf Download (453kB)
	Text PATHIA_210170128_Daftar Pustaka.pdf Download (451kB)
	Text PATHIA_210170128_Clustering Daerah Pengahasil Kakao Menggunakan Algoritma Gaussian Mixture Model.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan wilayah pertanian di Kabupaten Aceh Tenggara menggunakan algoritma Gaussian Mixture Model (GMM). Data yang digunakan berupa data pertanian tingkat desa yang mencakup empat variabel, yaitu luas lahan, volume produksi, produktivitas, dan jumlah petani. Untuk menyamakan skala antar variabel, dilakukan normalisasi dengan metode Z-Score. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan kriteria Bayesian Information Criterion (BIC), yang menghasilkan tiga kelompok wilayah, yaitu produksi tinggi, sedang, dan rendah. Kinerja klasterisasi dievaluasi menggunakan nilai Silhouette Score sebesar 0,3893 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,8548, yang menunjukkan bahwa kualitas klasterisasi cukup baik dengan pemisahan antar klaster yang cukup jelas. Sebagai pendukung analisis, dikembangkan sistem informasi berbasis web untuk menampilkan data pertanian, hasil klasterisasi, dan evaluasi secara interaktif. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data serta membantu pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pengembangan sektor pertanian secara lebih terarah. Kata kunci: Gaussian Mixture Model, klasterisasi, pertanian, Z-Score, Aceh Tenggara

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Pathia Pathia
Date Deposited:	08 Sep 2025 04:05
Last Modified:	08 Sep 2025 04:05
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15032

Actions (login required)

View Item