sari, Indah Maulida (2025) KLASIFIKASI BIJI KOPI HASIL ROASTING DENGAN METODE YOLOv11 BERBASIS WEBSITE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (122kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (127kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (143kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (113kB)
[img] Text
Full-text..pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia, dan proses roasting sangat menentukan cita rasa serta kualitas akhir biji kopi. Penilaian tingkat roasting secara manual masih bergantung pada keahlian manusia dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis tingkat roasting biji kopi berbasis website. Sistem menggunakan algoritma YOLOv11 untuk mengenali lima tingkat roasting: Green Bean, Light, Medium, Medium/Dark, dan Dark berdasarkan gambar digital. Dataset terdiri dari 700 gambar biji kopi hasil roasting yang telah dilabeli dan diaugmentasi. Model dilatih selama 20 epoch dan diintegrasikan ke dalam website menggunakan framework Flask. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sistem sebesar 79,33%, dengan precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,88%. Website telah di-hosting dan dapat diakses melalui smartphone atau perangkat lain, sehingga pengguna seperti roaster, pengepul, dan pelaku usaha kopi dapat dengan mudah mengunggah gambar atau menggunakan kamera untuk mengetahui tingkat roasting secara otomatis dan praktis. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi dan konsistensi klasifikasi biji kopi di lapangan.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Indah Maulida Sari
Date Deposited: 08 Sep 2025 03:21
Last Modified: 08 Sep 2025 03:21
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15028

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by