Arrayyan, Muhammad (2025) IMPLEMENTASI METODE CONTENT-BASED FILTERING DALAM REKOMENDASI KEDAI KOPI DI KOTA LHOKSEUMAWE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (186kB)
	Text Abstrak.pdf Download (342kB)
	Text BAB 1.pdf Download (493kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (235kB)
	Text Skripsi_Muhammad Arrayyan.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kota Lhokseumawe dikenal memiliki banyak kedai kopi yang berperan penting sebagai ruang interaksi sosial masyarakat Aceh. Namun, tingginya jumlah pilihan sering kali membuat pengunjung mengalami kesulitan dalam menentukan kedai kopi yang sesuai dengan preferensi mereka, terutama karena keterbatasan informasi yang tersedia secara langsung dan relevan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi kedai kopi berbasis analisis ulasan Google Maps menggunakan metode content-based filtering. Metode ini dipilih karena mampu memberikan rekomendasi secara efektif meskipun pada kondisi data yang terbatas dan tidak selalu terstruktur. Data dikumpulkan melalui proses web scraping untuk mengumpulkan informasi kedai dan ulasan pengguna. Selanjutnya, data diolah melalui tahapan preprocessing, pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk menilai pentingnya kata dalam ulasan, serta penghitungan cosine similarity untuk mengukur kemiripan antar preferensi pengguna. Hasil sistem menunjukkan kemampuannya merekomendasikan kedai berdasarkan atribut seperti “mahal”, “donat”, “keluarga”, “rooftop”, dan “espresso”, dengan Harvies Coffee Lhokseumawe dan Jco Coffee & Donuts Suzuya sebagai rekomendasi teratas. Sistem ini tidak hanya membantu pengguna dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat, tetapi juga berpotensi menjadi media promosi digital bagi kedai-kedai kopi lokal di Lhokseumawe dan sekitarnya. Pengembangan lebih lanjut disarankan dengan mengintegrasikan metode hybrid filtering dan teknik machine learning guna meningkatkan akurasi serta pemahaman terhadap pola preferensi pengguna secara lebih mendalam dan berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Arrayyan
Date Deposited:	02 Sep 2025 02:56
Last Modified:	02 Sep 2025 02:56
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14748

Actions (login required)

View Item