NINGSIH, WARDINA (2025) KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN PENGGUNA APLIKASI TIKTOK PADA MAHASISWA UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_WARDINA NINGSIH_210170030.pdf Download (189kB)
	Text ABSTRAK_WARDINA NINGSIH_210170030.pdf Download (247kB)
	Text BAB I_WARDINA NINGSIH_210170030.pdf Download (254kB)
	Text DAPUS_WARDINA NINGSIH_210170030.pdf Download (155kB)
	Text SKRIPSI_WARDINA NINGSIH_210170030.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penggunaan media sosial, khususnya TikTok, meningkat pesat di kalangan mahasiswa. Hal ini dapat menyebabkan kecanduan yang mempengaruhi pendidikan dan kehidupan sehari-hari mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kecanduan TikTok di kalangan mahasiswa di Universitas Malikussaleh dengan mengumpulkan data dari 466 mahasiswa dari tujuh fakultas dan menggunakan metode Naïve Bayes. Kelas yang akan dihasilkan tiga kategori yaitu Kecanduan ingan, Kecanduan Sedang, dan Kecanduan Berat. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa (258 orang, atau 69,4%) berada pada tingkat kecanduan sedang, diikuti oleh tingkat kecanduan ringan (22,6%) dan berat (8,1%). Menurut evaluasi kinerja model, metode Naive Bayes menunjukkan akurasi sebesar 85%, presisi rata-rata sebesar 84%, dan recall sebesar 83% pada data pengujian, yang menjadikannya pilihan yang tepat. Fakultas Pertanian memiliki proporsi kecanduan berat tertinggi sebesar 14,6%, sedangkan Fakultas Ekonomi memiliki proporsi kecanduan ringan tertinggi sebesar 27,1%. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknik Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasikan tingkat kecanduan pengguna TikTok dan dapat digunakan sebagai acuan untuk upaya pencegahan dampak negatif kecanduan media sosial di dunia akademik Kata Kunci: Data Mining, Kecanduan TikTok, Klasifikasi, Mahasiswa, Naïve Bayes

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Wardina Ningsih
Date Deposited:	02 Sep 2025 02:04
Last Modified:	02 Sep 2025 02:04
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14720

Actions (login required)

View Item