Putri, Rizka Hilmi (2025) SISTEM PERAMALAN KETERSEDIAAN STOK KANTONG DARAH PADA UDD PMI KOTA LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (18kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (33kB)
	Text BAB I.pdf Download (105kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (105kB)
	Text FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peramalan stok kantong darah pada Unit Donor Darah (UDD) Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Lhokseumawe dan UDD PMI Aceh Utara menggunakan algoritma Random Forest (RF). Latar belakang penelitian ini berfokus pada ketidakseimbangan antara permintaan dan ketersediaan kantong darah, yang dapat berimplikasi serius terhadap keselamatan pasien. Menggunakan data historis sebanyak 574 records dari periode 2022 hingga 2025, penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan melibatkan variabel seperti bulan, tahun, lokasi PMI, golongan darah, darah masuk, dan distribusi darah. Metode penelitian mencakup langkah-langkah preprocessing dan feature engineering, yang menghasilkan 17 fitur untuk pelatihan model Random Forest (RF). Proses ini dilengkapi dengan optimasi hyperparameter menggunakan RandomizedSearchCV untuk meningkatkan akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UDD PMI Aceh Utara mencapai performa sangat baik dengan RMSE 9.113 untuk darah masuk dan 8.750 untuk distribusi. Sebaliknya, UDD PMI Lhokseumawe memiliki RMSE masing-masing 24.635 dan 22.737. Prediksi komprehensif untuk periode 2025-2030 menunjukkan proyeksi optimis dengan 94% bulan surplus dan net balance positif 4.406,7 kantong. Sistem berbasis web yang diimplementasikan mendukung peramalan real-time dan pengambilan keputusan strategis dalam pengelolaan stok kantong darah. Kata Kunci : Peramalan, Darah, Transfusi, Stok, RF

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Rizka Hilmi Putri
Date Deposited:	01 Sep 2025 08:02
Last Modified:	01 Sep 2025 08:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14693

Actions (login required)

View Item