Siregar, Khanifa Muslimah (2025) PREDIKSI STOK OBAT TB DENGAN ARIMA DAN ANALISIS VOLATILITAS RESIDUAL DI PUSKESMAS BANDA SAKTI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (176kB)
	Text Abstrak.pdf Download (259kB)
	Text Bab I.pdf Download (256kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (223kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Pengelolaan stok obat yang efektif sangat penting dalam pelayanan kesehatan, terutama untuk penyakit menular seperti tuberkulosis paru. Penelitian ini bertujuan memprediksi stok obat TB menggunakan model ARIMA dan menganalisis volatilitas residual berdasarkan data dari Puskesmas Banda Sakti, Kota Lhokseumawe. Studi ini berfokus pada penerapan model prediktif di tingkat puskesmas, yang jarang dibahas dalam penelitian sebelumnya. Data mencakup enam jenis obat untuk periode Januari 2021–Desember 2024. Model ARIMA dipilih secara otomatis menggunakan Python dan dievaluasi menggunakan sMAPE, MAE dan RSME. Hasil menunjukkan ARIMA berhasil diterapkan pada empat dari enam jenis obat. Nilai sMAPE yang diperoleh untuk masing-masing obat adalah sebagai berikut: OAT Dewasa Kategori 1 sebesar 41,12%, OAT Anak sebesar 31,37%, Pot Sputum sebesar 60,38%, dan Kombipak OAT Dewasa sebesar 38,08%, yang sebagian besar masih layak untuk perencanaan stok jangka pendek. Dua jenis obat lainnya, yaitu OAT Dewasa Kategori 2 dan OAT Sisipan, tidak dimodelkan karena datanya bersifat nol-konstan dan sporadis. Uji ARCH pada residual menunjukkan p-value > 0,05, sehingga model GARCH tidak digunakan. Sistem prediksi ini dapat membantu petugas farmasi dalam merencanakan pengadaan dan menentukan safety stock di puskesmas.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khanifa Muslimah Siregar
Date Deposited:	01 Sep 2025 07:17
Last Modified:	01 Sep 2025 07:17
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14659

Actions (login required)

View Item