Amarianda, Naza (2025) KLASIFIKASI JUMLAH KASUS PENYAKIT MALARIA DI KABUPATEN ASAHAN MENGGUNAKAN PENERAPAN RANDOM FOREST. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Halaman Cover.pdf Download (227kB)
	Text Halaman Abstrak.pdf Download (188kB)
	Text Bab 1.pdf Download (315kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (419kB)
	Text SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi jumlah kasus penyakit malaria di Kabupaten Asahan Menggunakan Penerapan Random Forest. Metode Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan variabel yang banyak dan kompleks serta mengurangi overfitting. Data kasus malaria dikumpulkan dari Dinas Kesehatan Kabupaten Asahan. Proses penelitian meliputi berbagai tahap, yaitu pengumpulan data, preprocessing data, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Random Forest dapat memberikan kinerja yang baik dalam klasifikasi jumlah kasus malaria. Peneliti menggunakan dataset sebanyak 568 data, yang dibagi menjadi 80% untuk training dan 20% untuk testing. Dari total dataset yang terdiri dari 25 Kecamatan yang ada di Kabupaten Asahan terdapat 568 data yang dibagi menjadi 109 data (19.2%) untuk kategori rendah, 334 data (58.8%) untuk kategori sedang dan 125 data (22.0%) untuk kategori tinggi. Variabel yang paling berpengaruh pada penelitian ini adalah puskesmas dengan (47.53%), (43.77%) untuk Kecamatan, (6.07%) untuk umur, (2.18%) untuk bulan dan (0.45%) untuk jenis kelamin. Model Random Forest yang dibangun kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score untuk mengukur kinerja model dalam klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, model Random Forest berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 0.97%, presisi sebesar 0.97%, recall sebesar 0.97%, dan F1-Score sebesar 0.97%. Kata Kunci : Klasifikasi, Malaria, Random Forest, Akurasi

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Naza Amarianda Naza
Date Deposited:	29 Aug 2025 08:04
Last Modified:	29 Aug 2025 08:04
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14647

Actions (login required)

View Item