Erliani, Sari (2025) Implementasi Chatbot Berbasis AI Untuk Memberikan Informasi Tuberkulosis Sensitif Menggunakan Natural Language Processing. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (31kB)
	Text Abstrak.pdf Download (432kB)
	Text Bab 1.pdf Download (246kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (454kB)
	Text Sari Erliani_210170185_Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Pengembangan chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan algoritma Natural Language Processing (NLP) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dilakukan untuk memberikan informasi seputar Tuberkulosis Sensitif secara akurat dan interaktif. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan masyarakat terhadap sumber informasi kesehatan yang cepat, akurat, dan mudah diakses, mengingat Tuberkulosis Sensitif masih menjadi isu kesehatan serius di Indonesia. Sistem yang dikembangkan berbasis web dengan antarmuka sederhana dan ramah pengguna. Informasi dalam sistem diperoleh dari sumber terpercaya, termasuk wawancara dengan dokter spesialis paru, untuk menjamin keakuratan data. Proses pengembangan sistem meliputi tahapan preprocessing seperti tokenisasi, padding, embedding, hingga pemodelan menggunakan arsitektur BiLSTM untuk klasifikasi intent. Hasil evaluasi model menunjukkan performa tinggi dengan akurasi 99,51%, precision 99,39%, recall 100%, dan F1-score 99,69%. Selain itu, pengujian terhadap 10 pertanyaan acak dari pengguna menghasilkan nilai Mean Average Precision (MAP) sebesar 100%, yang menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban relevan dan konsisten. Sistem ini terbukti efektif dalam memahami bahasa alami pengguna dan memberikan respons informatif sesuai kebutuhan. Dengan tingkat akurasi tinggi dan kemampuan interaktif yang baik, chatbot ini diharapkan dapat menjadi media edukatif yang membantu penyebaran informasi kesehatan yang merata, serta meningkatkan kesadaran masyarakat dalam memahami dan mencegah Tuberkulosis Sensitif.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Sari Erliani
Date Deposited:	01 Sep 2025 06:58
Last Modified:	01 Sep 2025 06:58
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14634

Actions (login required)

View Item