MIRA, HAMIDAH (2017) SISTEM PENGENALAN ARTIS POP INDONESIA MELALUI SUARA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (255kB)
	Text Abstrak.pdf Download (154kB)
	Text BAB I.pdf Download (365kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (107kB)

Abstract

Pengenalan suara adalah proses otomatis penggalian dan menentukan informasi linguistik yang disampaikan oleh sinyal suara menggunakan komputer atau sirkuit elektronik. Tiap-tiap sample suara yang dihasilkan memiliki nilai energi masing�masing yang dipengaruhi oleh frekuensi, amplitudo dan phasa. Nilai energi dari masing-masing sample suara itu kemudian ditetapkan sebagai suatu ciri untuk dapat dikalsifikasi dengan sample suara lainnya. Dalam penelitian ini, metode support vector machine berperan dalam proses pengelompokan nilai energi suatu untuk menentukan ciri dari suatu sample suara. Setelah masing-masing sample suara memiliki identitas ciri masing-masing, maka dilakukanlah pengklasifikasian sample suara dimana dalam penelitian ini hasil pengklasifikaian itu berupa output identitas nama artis pop indonesia. Kata kunci : Support Vector Machine, Pengenalan Suara, SVM, Artis pop indonesia.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 04:03
Last Modified:	22 Nov 2023 04:03
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/146

Actions (login required)

View Item