Arifin, Panji (2024) Sistem Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi BSI Mobile Menggunakan Metode Naïve Bayes. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (22kB)
	Text Abstrak.pdf Download (80kB)
	Text BAB I.pdf Download (153kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (212kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

BSI Mobile merupakan aplikasi yang mempermudah nasabah dalam hal-hal berikut seperti melakukan pengecekan saldo, transfer uang, bayar kebutuhan sehari-hari, juga bisa digunakan untuk membayar zakat dan masih banyak lagi. Penggunanya menimbulkan banyak pro dan kontra atas fungsinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan dari komentar pengguna aplikasi BSI Mobile dimana akan dibagi menjadi sentimen bersifat positif atau sentimen yang bersifat negatif. Naïve Bayes dipilih dalam penelitian ini dikarenakan dalam penelitian-penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, Naïve bayes memiliki akurasi tingkat tinggi yang sangat baik. Dalam melakukan klasifikasi sentimen, langkah awal adalah mengumpulkan data dari aplikasi BSI Mobile dengan teknik scraping. Setelah itu, data tersebut diberi label untuk klasifikasi, kemudian dilakukan text pre-processing yang mencakup beberapa tahap seperti case folding, tokenizing, penghapusan katakata umum (stopword removal), dan pemangkasan kata-kata (stemming). Sesudah tahap pre-processing selesai, kemudian dilakukan tahapan selanjutnya yaitu menjalankan klasifikasi sentimen dengan metode Naïve Bayes. 2000 data digunakan untuk penelitian ini, dimana akan dibagi menjadi kategori dengan nilai positif dan kategori dengan nilai negatif. Dari 2000 data yang digunakan akan dilakukan sebaran data yaitu data training dengan 70% lalu data testing dengan 30%. Klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes menunjukkan akurasi rata-rata 91%, presisi rata-rata 92,5%, recall rata-rata 94,4%, dan f1-Score rata-rata 93,4%. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Klasifikasi, BSI Mobile, Naïve Bayes, Confusion Matrix

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Panji Arifin
Date Deposited:	07 Mar 2024 08:59
Last Modified:	07 Mar 2024 08:59
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1447

Actions (login required)

View Item