Della, Sanita (2025) SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI PENYAKIT BERDASARKAN TREN PENYEBARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING DAN TOPSIS DI DINAS KESEHATAN ACEH TIMUR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER DELLA.pdf Download (246kB)
	Text ABSTRAK DELLA.pdf Download (284kB)
	Text BAB 1 DELLA.pdf Download (294kB)
	Text DAPUS DELLA.pdf Download (272kB)
	Text PROPOSAL Sidang Sanita Della CD.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kesehatan masyarakat merupakan indikator vital dalam pembangunan daerah, termasuk di Kabupaten Aceh Timur. Dinas Kesehatan Aceh Timur menghadapi tantangan besar dalam menganalisis data penyakit yang kompleks untuk mengidentifikasi tren penyebaran dan menentukan prioritas penanganan secara tepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi klasifikasi penyakit berdasarkan tren penyebaran menggunakan algoritma Hierarchical Clustering dan menentukan peringkat prioritas penanganan penyakit menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode Hierarchical Clustering digunakan untuk mengelompokkan penyakit berdasarkan pola penyebaran, seperti jumlah kasus, angka kematian, dan jumlah penduduk, membentuk struktur dendrogram yang menunjukkan hubungan antar penyakit atau wilayah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Hierarchical Clustering memiliki tingkat kesesuaian hasil sebesar 95% dibandingkan klasifikasi manual. Setelah klasifikasi dilakukan, metode TOPSIS diterapkan untuk mengevaluasi tingkat urgensi penanganan penyakit berdasarkan kriteria yang ditentukan, menghasilkan nilai preferensi dan urutan prioritas dengan tingkat kesesuaian perangkingan sebesar 93% dibandingkan perhitungan manual. Sistem ini dikembangkan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask, sehingga dapat diakses oleh pengguna internal Dinas Kesehatan. Fitur sistem mencakup input data, visualisasi hasil klasifikasi, perhitungan otomatis metode TOPSIS, dan tampilan peringkat penyakit. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan klasifikasi penyakit secara akurat dan menyajikan peringkat penanganan secara efektif, mendukung proses pengambilan keputusan yang strategis dan berbasis data. Dengan demikian, sistem ini memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan data penyakit dan memperkuat peran Dinas Kesehatan dalam menentukan kebijakan kesehatan masyarakat yang tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Sanita Della
Date Deposited:	27 Aug 2025 03:03
Last Modified:	27 Aug 2025 03:03
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14432

Actions (login required)

View Item