FEBRYANDA, INNE (2025) IMPLEMENTASI MODEL CLUSTERING DATA MINING GAUSSIAN MIXTURE MODEL BASED DALAM MENGANALISIS PENYEBARAN PENYAKIT TBC DI KABUPATEN ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (51kB)
	Text Abstrak.pdf Download (85kB)
	Text BAB I.pdf Download (90kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (112kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan serius di Indonesia, termasuk di Kabupaten Aceh Utara. Untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam penanganan dan pencegahan penyebaran TBC, diperlukan analisis data yang mampu mengidentifikasi pola sebaran kasus secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode clustering Gaussian Mixture Model (GMM) dalam menganalisis penyebaran penyakit TBC berdasarkan data kasus yang diperoleh dari dinas kesehatan Kabupaten Aceh Utara. GMM dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan data dengan distribusi yang kompleks antar cluster. Penelitian ini menggunakan data penyakit TBC dari tahun 2022 – 2024 di kabupaten Aceh Utara. Hasil clustering menunjukkan adanya pengelompokan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan penyebaran TBC, yang terbagi ke dalam beberapa klaster dengan karakteristik berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 6 Kecamatan termasuk kedalam Risiko Rendah, 7 Kecamatan masuk kedalam Risiko Menengah, dan 14 Kecamatan masuk ke dalam Risiko Tinggi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penentuan prioritas wilayah intervensi serta strategi pencegahan yang lebih terfokus. Kata kunci: TBC, clustering, Gaussian Mixture Model, data mining, Aceh Utara

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	INNE FEBRYANDA
Date Deposited:	27 Aug 2025 02:58
Last Modified:	27 Aug 2025 02:58
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14420

Actions (login required)

View Item