Dalimunthe, Azura Ratu Zahra (2025) ANALISIS FORECASTING MINAT SISWA DALAM MEMILIH JURUSAN KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION DAN GARCH (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 LHOKSEUMAWE). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover Laporan TGA Azura Ratu Zahra Dalimunthe (210180076) Sistem Informasi.pdf Download (12kB)
	Text Abstrak Laporan TGA Azura Ratu Zahra Dalimunthe (210180076) Sistem Informasi.pdf Download (10kB)
	Text BAB I Laporan TGA Azura Ratu Zahra Dalimunthe (210180076) Sistem Informasi.pdf Download (176kB)
	Text Daftar Pustaka Laporan TGA Azura Ratu Zahra Dalimunthe (210180076) Sistem Informasi.pdf Download (137kB)
	Text Laporan TGA Azura Ratu Zahra Dalimunthe (210180076) Sistem Informasi.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Pada dasarnya setiap perguruan tinggi negeri menyediakan lebih dari satu program studi. Namun, dengan terbatasnya kuota penerimaan, banyak siswa mengalami kesulitan dan kebingungan dalam memilih program yang tepat untuk melanjutkan pendidikan ke tingkat yang lebih tinggi. Para calon mahasiswa selalu memiliki minat tersendiri dalam menentukan jurusan namun terkadang mereka juga kesulitan untuk menentukan apa yang tepat bagi mereka. Salah satu solusi yang dapat ditempuh adalah menganalisis data siswa yang dapat memberikan berbagai informasi dan menjadi langkah yang baik dalam menentukan minat pemilihan program studi bagi para siswa. Dengan cara ini, siswa di sekolah dapat memilih program yang sesuai dengan minat mereka. Metode yang tepat untuk memprediksi pilihan jurusan yang menarik bagi mereka adalah dengan menerapkan data mining melalui penggunaan metode prediksi. Terdapat berbagai metode prediksi yang dapat digunakan untuk memberikan gambaran mengenai minat siswa dalam memilih program studi. Dari sekian banyak metode, keputusan untuk menggunakan Linear regression dan GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) mendukung pelaksanaan penelitian ini. Dengan menggunakan 120 data yang diperoleh melalui kuesioner, serta setelah menghitung masing-masing model, dapat disimpulkan bahwa metode yang paling sesuai untuk dataset dalam penelitian ini adalah regresi linear dengan MAPE 2,155229 atau 2,16%, serta GARCH dengan MAPE 16,13749839 atau sekitar 16,14%. Dari hasil MAPE kedua metode tersebut menyatakan Linear regression merupakan metode yang lebih baik daripada GARCH dengan menggunakan data dalam penelitian ini. Kata Kunci: Peramalan, Siswa, Regresi Linear, GARCH

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Azura Ratu Zahra Dalimunthe
Date Deposited:	22 Aug 2025 09:14
Last Modified:	22 Aug 2025 09:14
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14266

Actions (login required)

View Item