Aldia, Vio Dina (2025) KLASTERISASI DAN PEMETAAN KECAMATAN DI ACEH UTARA BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING (AHC). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER VIO.pdf

Download (204kB)
[img] Text
ABSTRAK VIO.pdf

Download (254kB)
[img] Text
BAB 1 VIO.pdf

Download (315kB)
[img] Text
DAPUS VIO.pdf

Download (293kB)
[img] Text
TGA_21018008_Vio Dina Aldia.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Pembangunan manusia merupakan aspek penting dalam menilai kesejahteraan suatu wilayah. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) digunakan sebagai indikator utama untuk mengukur kualitas hidup masyarakat melalui tiga dimensi utama, yaitu kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah kecamatan di Kabupaten Aceh Utara berdasarkan kemiripan karakteristik pembangunan manusia menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Lima variabel yang dianalisis meliputi jumlah rumah sakit, jumlah puskesmas, jumlah siswa jenjang SMP dan SMA sederajat, serta hasil produksi perkebunan, yang merepresentasikan ketiga dimensi utama dalam IPM. Proses analisis dimulai dari tahap data cleaning, normalisasi dengan Z-score, klasterisasi menggunakan lima metode linkage (Single, Complete, Average, Ward, dan Centroid), serta evaluasi menggunakan tiga metrik yaitu Silhouette Coefficient, Davies-Bouldin Index, dan Dunn Index. Visualisasi hasil dilakukan melalui dendogram dan peta choropleth wilayah Aceh Utara. Hasil klasterisasi menunjukkan pembagian kecamatan menjadi beberapa kelompok yang berbeda tingkat pembangunannya. Evaluasi model menunjukkan bahwa metode Single Linkage, Average Linkage dan Centroid Linkage menghasilkan klaster dengan kualitas terbaik dibandingkan metode lainnya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang jelas kepada pemerintah daerah mengenai kondisi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada tingkat kecamatan.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Vio Dina Aldia
Date Deposited: 22 Aug 2025 08:50
Last Modified: 22 Aug 2025 08:50
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14248

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by