ARZAQ, MIFTAHUL (2025) PERBANDINGAN EFEKTIVITAS ALGORITMA BART DAN TEXTRANK DALAM PERINGKASAN TEKS BERITA ONLINE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (130kB)
	Text Abstrak.pdf Download (173kB)
	Text BAB 1.pdf Download (227kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (183kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Di era digital, pesatnya penyebaran informasi daring menghadirkan tantangan besar dalam mengidentifikasi konten yang relevan, khususnya dalam ranah berita online. Rendahnya budaya membaca di Indonesia serta preferensi terhadap konten instan semakin memperburuk permasalahan ini. Peringkasan teks otomatis menawarkan solusi yang menjanjikan dengan cara merangkum teks berita panjang menjadi ringkasan yang padat dan informatif. Studi ini membandingkan efektivitas dua algoritma peringkasan: BART, model abstraktif berbasis deep learning, dan TextRank, metode ekstraktif berbasis graf. Evaluasi dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif. Untuk penilaian kuantitatif digunakan metrik ROUGE. BART secara konsisten mengungguli TextRank pada semua varian ROUGE—dengan rata-rata skor F1 yang lebih tinggi (ROUGE-1: 0.42 vs. 0.31, ROUGE-2: 0.23 vs. 0.12, ROUGE-L: 0.31 vs. 0.22). Survei pengguna yang melibatkan 21 partisipan juga mendukung keunggulan BART, dengan penilaian rata-rata yang lebih tinggi dalam hal kebermaknaan dan kejelasan informasi. Namun, analisis waktu eksekusi menunjukkan adanya trade-off antara kualitas dan efisiensi. TextRank menyelesaikan peringkasan hanya dalam waktu 0,01–0,02 detik, sedangkan BART membutuhkan 18 sampai 20 detik, mencerminkan kebutuhan komputasi yang tinggi.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Miftahul Arzaq
Date Deposited:	22 Aug 2025 03:13
Last Modified:	22 Aug 2025 03:13
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14198

Actions (login required)

View Item