ISWARI, SYAHYANA (2025) KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN DATA REKAM MEDIS MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (80kB)
	Text Abstrak.pdf Download (222kB)
	Text Bab I.pdf Download (256kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (211kB)
	Text Syahyana Iswari_210170243_Full Text Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Klasifikasi merupakan salah satu teknik dalam data mining yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kategori tertentu berdasarkan karakteristik masing-masing objek data. Penelitian ini menggunakan algoritma Logistic Regression untuk mengklasifikasikan risiko penyakit jantung berdasarkan data rekam medis pasien. Penyakit jantung merupakan kondisi medis serius dan menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi secara global, termasuk di Indonesia, serta memberikan beban besar terhadap biaya layanan kesehatan. Oleh karena itu, deteksi dini sangat penting untuk mendukung pencegahan dan pengobatan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit jantung guna membantu mengidentifikasi pasien yang berisiko secara cepat dan akurat. Dataset yang digunakan terdiri dari 100 data pasien tahun 2021 hingga 2023, dengan 80 data untuk pelatihan dan 20 untuk pengujian. Atribut yang digunakan meliputi jenis kelamin, usia, tekanan darah, heart rate (HR), respiratory rate (RR), dan nyeri dada. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Logistic Regression memberikan performa klasifikasi yang baik, dengan akurasi 95%, precision 95,83%, recall 94,44%, dan F1-score 94,89%. Hasil ini menunjukkan bahwa model dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendeteksi risiko penyakit jantung secara dini dan efektif.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Syahyana Iswari
Date Deposited:	21 Aug 2025 04:55
Last Modified:	21 Aug 2025 04:55
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14111

Actions (login required)

View Item