Halim, Abdul (2025) PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI PERSEDIAAN OBAT BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Abdul Halim_180170090_Cover.pdf Download (214kB)
	Text Abdul Halim_180170090_Abstrak.pdf Download (11kB)
	Text Abdul Halim_180170090_Bab1.pdf Download (304kB)
	Text Abdul Halim_180170090_Daftar Pustaka.pdf Download (319kB)
	Text Abdul Halim_180170090_Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Persediaan obat merupakan aspek penting karena nilainya yang cukup besar dan jumlahnya banyak serta merupakan salah satu faktor penting dalam menunjang pelayanan kesehatan di puskesmas. Pengelolaan obat yang tidak efektif, terutama dalam hal perencanaan kebutuhan, dapat menyebabkan terjadinya kelebihan atau kekurangan stok. Di UPTD Puskesmas Pante Bidari, proses perencanaan kebutuhan obat masih dilakukan secara manual atau berdasarkan estimasi kasar tanpa menggunakan teknologi canggih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi persediaan obat berbasis web menggunakan metode Least Square. Metode Least Square dipilih karena mampu melakukan proses peramalan dengan cepat dan dengan hasil yang baik. Dalam penelitian ini, Jenis data yang telah didapatkan adalah data pemakaian obat, data dikelompokkan berdasarkan setiap supplier, dari sistem informasi puskesmas selama periode tertentu. Setelah melalui tahapan pra-pemrosesan dan perhitungan, nilai prediksi dihitung dan ditampilkan melalui sistem berbasis web yang dirancang agar mudah digunakan oleh petugas puskesmas. Hasil penelitian ini berupa aplikasi prediksi pemakaian obat di masa mendatang dengan menerapkan metode Least Square yang menampilkan data pemakaian obat selama jangka waktu tertentu. Sistem akan menyajikan data tersebut dalam bentuk tabel. Berdasarkan pengujian pada data pemakaian obat Acyclovir Cream 5 mg bulan Januari 2023 sampai dengan bulan Agustus 2024, mendapatkan hasil prediksi pada bulan berikutnya yaitu bulan September 2024 diperkirakan sebanyak 38,415 atau dibulatkan menjadi 38 obat.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Abdul Halim
Date Deposited:	20 Aug 2025 03:46
Last Modified:	20 Aug 2025 03:46
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14052

Actions (login required)

View Item