Laksana, Fatih Dwi (2025) Sistem Keran Air Wudhu Pintar Berbasis Internet of Things Sebagai Edukasi Siswa. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Fatih Dwi Laksana_210170057 Cover.pdf Download (174kB)
	Text Fatih Dwi Laksana_210170057_Abstrak.pdf Download (253kB)
	Text Fatih Dwi Laksana_210170057_BAB 1.pdf Download (263kB)
	Text Fatih Dwi Laksana_210170057_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (628kB)
	Text Fatih Dwi Laksana_210170057_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (643kB)
	Text Fatih Dwi Laksana_210170057_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Fatih Dwi Laksana_210170057_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB)
	Text Fatih Dwi Laksana_210170057_Daftar_Pustaka.pdf Download (220kB)
	Text Fatih Dwi Laksana_210170057_Sistem Keran Air Wudhu Pintar Berbasis IoT Sebagai Edukasi Siswa.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem keran air wudhu pintar berbasis Internet of Things (IoT) sebagai edukasi bagi siswa. Sistem ini dirancang untuk membantu siswa memahami urutan rukun wudhu dengan menggunakan teknologi modern. Dalam penelitian ini, sistem dilengkapi dengan sensor deteksi objek, dan panduan suara yang memberikan instruksi interaktif. Metode deteksi gerakan menggunakan algoritma YOLOv8, yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan gerakan wudhu secara real-time. Selain itu, metode Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang (TSK) digunakan untuk mengevaluasi akurasi deteksi gerakan, yang dikategorikan ke dalam tiga tingkat: "Rendah", "Sedang", dan "Tinggi". Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memiliki performa deteksi yang sangat baik, dengan nilai rata-rata mAP50 sebesar 0,993, mAP50-90 dengan nilai rata-rata 0,746 dan recall sebesar 0,998, serta hasil defuzzifikasi yang menunjukkan tingkat akurasi dalam kategori "Tinggi". Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam menciptakan lingkungan belajar yang interaktif dan mendukung perkembangan karakter religius siswa, serta memperkenalkan mereka pada teknologi modern yang relevan. Kedepan, disarankan untuk mengimplementasikan sistem ini di sekolah-sekolah dengan skala pengguna yang lebih besar dan melakukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan fungsionalitas sistem. Kata Kunci: Fuzzy, Internet of Things, Keran Pintar, Wudhu, YOLOv8,

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Fatih Dwi Laksana
Date Deposited:	20 Aug 2025 02:59
Last Modified:	20 Aug 2025 02:59
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14000

Actions (login required)

View Item