MAYA, FAHSYITA (2023) IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULES ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA PENCARIAN JUDUL BUKU DI PERPUSTAKAAN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (26kB)
	Text Abstrak.pdf Download (73kB)
	Text Bab l.pdf Download (83kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (76kB)

Abstract

Association rules analysis adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item. Cara kerja teknik ini dengan mencari dan menemukan hubungan antara item yang ada pada suatu dataset yang bertujuan menemukan informasi item-item yang saling berhubungan dalam bentuk rule. Algoritma apriori salah satu algoritma yang digunakan dalam menemukan frequent itemset untuk aturan asosiasi. Dalam penelitian ini, penulis akan memanfaatkan aturan asosiasi menggunakan algoritma apriori untuk melakukan pencarian judul buku pada perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini untuk meningkatkan pelayanan serta memberikan kemudahan kepada para staf perpustakaan dalam mendata buku�buku yang ada di perpustakaan SMP Negeri 1 Lhokseumawe, serta memudahkan siswa/i dalam mencari dan meminjam buku sesuai dengan keperluannya sehingga akan tercipta proses peminjaman yang nyaman dan cepat. Dari hasil perhitungan menggunakan algoritma apriori, pencarian judul buku di perpustakaan dengan batasan min support dan min confidence 10% salah satunya yaitu jika “panduan” maka “pramuka” memiliki nilai support 10% dan nilai confidence 60%. Aturan tersebut berarti “60% dari pencarian di database yang memuat item panduan juga memuat item pramuka, sedangkan 10% dari seluruh pencarian di database memuat kedua item tersebut. Artinya siswa/i yang mencari buku dengan judul “panduan” maka direkomendasikan buku dengan judul “pramuka” yang memiliki nilai confidence 60%. Kata kunci : asosiasi, algoritma apriori, perpustakaan

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 04:02
Last Modified:	22 Nov 2023 04:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/140

Actions (login required)

View Item