Kusuma, Defri Arya (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI HASIL KLASIFIKASI PRODUKSI KELAPA SAWIT PADA PT.PP LONDON SUMATERA Tbk, BAHLIAS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (97kB)
	Text Bab I.pdf Download (137kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (117kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (159kB)
	Text skripsi_Defriaryakusuma_210130055 Insyaallah FIX.pdf Restricted to Registered users only Download (624kB)

Abstract

Penelitian ini membahas bagaimana implementasi metode algoritma C4.5 untuk menganalisis hasil klasifikasi produksi kelapa sawit di PT. PP London Sumatra Tbk, Bahlias. Tujuan penelitian ini adalah membangun model klasifikasi yang mampu memprediksi produksi berdasarkan atribut luas lahan, produktivitas, umur tanaman, dan kondisi infrastruktur jalan. Data dengan atribut tersebut dari 15 blok yang ada di PT. PP London Sumatra Tbk, Bahlias dikumpulkan, diolah, dan digunakan sebagai input dalam pembentukan pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa umur tanaman dengan nilai gain 0,515506235 memiliki pengaruh paling besar terhadap produktivitas, diikuti oleh kondisi infrastruktur jalan, luas lahan dan umur tanaman. Model klasifikasi ini memberikan rekomendasi berbasis data untuk meningkatkan produksi kelapa sawit serta mendukung pengambilan keputusan strategis dalam perawatan kebun dan pengelolaan infrastruktur. Selain itu, penerapan algoritma C4.5 membantu mengidentifikasi area bermasalah, mengurangi hambatan produksi, serta meningkatkan efisiensi operasional di lapangan. Dengan demikian, implementasi model klasifikasi berbasis data ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam peningkatan kinerja perkebunan kelapa sawit di PT. PP London Sumatra Tbk, Bahlias secara lebih optimal dan berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD61 Risk Management T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 26201 - Jurusan Teknik Industri
Depositing User:	Kusuma Arya Defri
Date Deposited:	15 Aug 2025 03:13
Last Modified:	15 Aug 2025 03:13
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13882

Actions (login required)

View Item