Amelia, Dita (2025) Analisis Data Mining Terhadap Distribusi Komoditi Di Aceh Tengah Melalui Sistem Pasar Lelang Terpadu Dengan Metode Association Rule Mining Berbasis Android. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (139kB)
	Text Abstrak.pdf Download (155kB)
	Text Bab 1.pdf Download (198kB)
	Text Daftar pustaka.pdf Download (167kB)
	Text Dita Amelia 200170274 TgaUnimal.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Distribusi komoditas di Aceh Tengah mengalami inefisiensi karena rantai distribusi yang panjang dan kontrol harga yang terbatas, yang sering kali menyebabkan biaya yang lebih tinggi bagi konsumen dan keuntungan yang lebih rendah bagi petani. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem pasar lelang terintegrasi berbasis Android, dengan menggunakan metode Association Rule Mining (ARM) untuk mengoptimalkan distribusi dan penetapan harga komoditas. ARM merupakan teknik data mining yang mengungkap pola frekuensi tinggi dalam data transaksi. Dengan menerapkan ARM dengan algoritma apriori, sistem mengidentifikasi asosiasi utama di antara komoditas, sehingga memungkinkan rekomendasi barang yang lebih efisien dan tepat sasaran. Sistem ini menghitung penawaran tertinggi untuk setiap komoditas dan merekomendasikan strategi barang yang optimal kepada penjual berdasarkan analisis pola yang sering terjadi, meningkatkan transparansi dan mengurangi inefisiensi distribusi. Pengujian dan implementasi sistem ini menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengurangi biaya distribusi sekaligus meningkatkan efektivitas dan kecepatan proses lelang. Secara keseluruhan, sistem pasar lelang berbasis Android ini menunjukkan potensi yang menjanjikan sebagai alat untuk meningkatkan efisiensi distribusi, mengoptimalkan nilai lelang, dan mendukung ekonomi lokal di Aceh Tengah melalui penetapan harga komoditas yang lebih adil. Hasil akhir dari proses ini menghasilkan empat aturan asosiasi berdasarkan parameter yang telah ditetapkan sebelumnya, yaitu minimum support sebesar 20% dan minimum confidence sebesar 50%. Aturan tersebut mengindikasikan bahwa 60% dari transaksi dalam sistem Pasar Lelang Terpadu yang mencantumkan Ubi Kayu juga mencantumkan Wortel. Dengan kata lain, penawar yang membeli Ubi Kayu memiliki kemungkinan sebesar 60% untuk juga membeli Wortel. Aturan ini cukup signifikan karena menunjukkan bahwa 20% dari seluruh transaksi yang tercatat dalam sistem memuat kedua barang tersebut. Analisis ini memberikan wawasan penting mengenai pola hubungan antara barang yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi barang berdasarkan pola pembelian.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Dita Amelia
Date Deposited:	12 Aug 2025 02:53
Last Modified:	12 Aug 2025 02:53
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13730

Actions (login required)

View Item