Manik, Aktina (2025) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN DAN KEPUASAN RUMAH KOST BERDASARKAN KUALITAS PELAYANAN DAN FASILITAS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (157kB)
	Text Abstrak.pdf Download (182kB)
	Text Bab 1.pdf Download (252kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (155kB)
	Text Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kelayakan rumah kost menggunakan algoritma C4.5 berdasarkan kualitas pelayanan dan fasilitas yang tersedia. Sistem ini dikembangkan untuk mengevaluasi kelayakan rumah kost dengan mempertimbangkan berbagai faktor, seperti pelayanan pengelola, kebersihan, keamanan, fasilitas kamar, fasilitas umum, akses internet, kenyamanan, dan harga. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa pada kategori kos mewah, 43% dinyatakan layak dan 57% tidak layak. Pada kategori kos standar, 21% dinyatakan layak dan 79% tidak layak, sedangkan pada kategori kos ekonomis, 23% dinyatakan layak dan 77% tidak layak. Evaluasi model menggunakan Confusion Matrix dan Classification Report menunjukkan bahwa precision berkisar antara 0.4 – 1.0, recall antara 0.67 – 1.0, dan F1-score antara 0.5 – 0.91, dengan akurasi keseluruhan yang cukup baik. Selain itu, analisis fitur penting menunjukkan bahwa harga, air dan listrik, serta fasilitas kamar menjadi faktor utama dalam menentukan kelayakan rumah kost. Dengan hasil tersebut, sistem ini terbukti mampu mengklasifikasikan rumah kost secara efektif dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan bagi pemilik dan calon penyewa. Kata Kunci: C4.5, Data Mining, Klasifikasi, Machine Learning, Rumah Kost

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Aktina Manik Tina
Date Deposited:	11 Aug 2025 06:56
Last Modified:	11 Aug 2025 06:56
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13671

Actions (login required)

View Item