Syahfitri, Hadiyani (2024) Implementasi Algoritma KNN Untuk Klasifikasi Kepribadian MBTI ( Myers Briggs Type Indicator) Studi Kasus Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Hadiyani Syahfitri_180170010_Cover.pdf Download (38kB)
	Text Hadiyani Syahfitri_180170010_Bab I.pdf Download (154kB)
	Text Hadiyani Syahfitri_180170010_Daftar Pustaka.pdf Download (158kB)
	Text Skripsi yani-1.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memengaruhi berbagai disiplin ilmu, termasuk Psikologi. Kepribadian merupakan hal penting dalam kehidupan individu, dan memahami tipe kepribadian dapat membantu seseorang dalam memilih karir yang sesuai dan meningkatkan kepuasan kerja. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi tes kepribadian berdasarkan MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mahasiswa Universitas Malikussaleh. Penelitian ini dilakukan di Kota Lhokseumawe, Universitas Malikussaleh, mulai dari Juni 2022 hingga selesai. Langkah-langkah penelitian meliputi pengumpulan data primer (angket kepribadian) dan data skunder (referensi tambahan), pengolahan data menggunakan metode statistik dasar, perancangan sistem dengan Diagram Konteks, DFD, dan ERD, implementasi sistem menggunakan HTML, PHP, dan JS, serta pengujian sistem. Data utama adalah hasil angket kepribadian mahasiswa dari berbagai jurusan. Data sekunder meliputi referensi terkait kepribadian dan psikologi. Data tersebut digunakan untuk membentuk basis pengetahuan MBTI, pertanyaan situasional kepribadian, data identitas peserta survey, hasil penelitian, sampel data latih, dan hasil implementasi (tipe kepribadian mahasiswa). Hasil penelitian menunjukkan dominasi tipe kepribadian ENFP (55.56%) yang kreatif, antusias, dan sosial, diikuti oleh ISTJ (33.33%) yang analitis dan dapat diandalkan, serta ISFP (11.11%) yang sensitif dan estetis. Data ini mencerminkan keragaman tipe kepribadian mahasiswa Universitas Malikussaleh. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan tipe kepribadian MBTI mahasiswa. Hasilnya menunjukkan keragaman tipe kepribadian, dengan dominasi tipe ENFP, ISTJ, dan ISFP. Aplikasi ini dapat membantu mahasiswa dalam pemahaman diri dan pemilihan karir yang sesuai dengan kepribadian mereka. Kata Kunci : MBTI, Kepribadian, Tes Kepribadian, Survey

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Hadiyani Syahfitri Hadiyani Syahfitri
Date Deposited:	07 Mar 2024 01:17
Last Modified:	07 Mar 2024 01:17
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1348

Actions (login required)

View Item