Anfelia, Yopy (2025) IDENTIFIKASI KEAMANAN LINGKUNGAN TERHADAP TINGKAT KASUS TINDAK PIDANA DI KABUPATEN SIMEULUE MENGGUNAKAN METODE DENSITY BASED SPATIAL CLUSTERING of APPLICATION with NOISE (DBSCAN). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_SKRIPSI.pdf Download (12kB)
	Text ABSTRAK_SKRIPSI.pdf Download (110kB)
	Text BAB I SKRIPSI.pdf Download (423kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA_SKRIPSI.pdf Download (193kB)
	Text file skripsi _Yopy Anfelia.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Tindak pidana yang terjadi di Kabupaten Simeulue selama beberapa tahun terakhir menunjukkan variasi yang berbeda di setiap Kecamatan, namun belum ada analisis yang mendalam untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat keamanan lingkungan terhadap kasus tindak pidana menggunakan metode Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Data yang digunakan berupa jumlah kasus tindak pidana di 10 kecamatan Kabupaten Simeulue dari tahun 2019 hingga 2023. Perhitungan jarak antar Kecamatan dilakukan menggunakan jarak Euclidean Distance berdasarkan jumlah kasus tiap tahun. Dengan menggunakan parameter epsilon (ε) = 8 dan minPts = 3, hasil analisis menunjukkan terdapat klaster 0 yang berarti daerah tidak rawan berupa Kecamatan Alafan, Salang, Simeulue Tengah, Teluk Dalam, Teupah Selatan, Teupah Tengah, Simeulue Barat dan Simeulue Cut, dikatakan Tidak Rawan karena kecamatan dalam klaster ini memiliki nilai pola kasus yang serupa, dalam artian kasus-kasus dikecamatan ini berada dalam rentang yang relative stabil dan tidak menunjukan anomali. Sedangkan Kecamatan lainnya terdeteksi sebagai Noise -1 yang termasuk daerah rawan berupa Kecamatan Simeulue Timur dan Keamatan Simeulue Barat. Dalam peneltian ini Noise diinterpretasikan sebagai anomali karena memiliki karakteristik berbeda signifikan dibanding kecamatan lain. Hasil penelitian ini divisualisasikan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mempermudah identifikasi area rawan secara geografis. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak berwenang dalam menyusun strategi keamanan lingkungan, seperti penempatan pos Siskamling atau kebijakan preventif lainnya. Kata Kunci : DBSCAN, Jarak Euclidean, Keamanan Lingkungan, Sistem Informasi Geografis (SIG), Kasus Tindak Pidana

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yopy Anfelia
Date Deposited:	05 Aug 2025 06:35
Last Modified:	05 Aug 2025 06:35
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13412

Actions (login required)

View Item