Lubis, Syahrul Andika (2025) PENERAPAN FUZZY C - MEANS DAN BORDA DALAM PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN KRIMINALITAS DAN PREDIKSI TINGKAT KRIMINALITAS MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DI KABUPATEN ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Syahrul_200170129_Cover.pdf Download (196kB)
	Text Syahrul_200170129_Abstrak.pdf Download (227kB)
	Text Syahrul_200170129_Bab I.pdf Download (314kB)
	Text Syahrul_200170129_Daftar Pustaka.pdf Download (185kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)

Abstract

Kabupaten Aceh Utara memiliki wilayah seluas 2.694,66 km² dengan jumlah penduduk mencapai 614.640 jiwa pada tahun 2022. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Aceh, jumlah kriminal meningkat dari 6.651 kasus pada tahun 2022 menjadi 10.137 kasus pada tahun 2023. Dengan menggunakan metode Fuzzy C – Means data kriminalitas di bagi menjadi 3 cluster. Di mana pada aspek fisik cluster 1 terdiri dari 8 polsek, cluster 2 terdiri dari 10 polsek, cluster 3 terdiri dari 4 polsek. Dan pengelompokan aspek barang, cluster 1 terdiri dari 4 polsek, cluster 2 terdiri dari 8 polsek, cluster 3 terdiri dari 10 polsek. Pemeringkatan dengan Borda aspek fisik, peringkat 1 yaitu Polsek Dewantara, peringkat 2 Polsek Lhoksukon, peringkat 3 Polsek Baktiya. Sedangkan pemeringkatan bagian aspek barang, peringkat 1 yaitu Polsek Dewantara, peringkat 2 Polsek Muara Batu, peringkat 3 Polsek Cot Girek. Prediksi dengan Long Short Term Memory hampir semua polsek mendapat nilai MAPE di bawah 20%. Sebagai contoh, Polsek Baktiya aspek fisik mendapat nilai MAPE 15,85%. Namun, Polsek Syamtalira Bayu aspek barang mendapat nilai MAPE sebesar 20,07%. Dengan hasil ini dapat disimpulkan bahwa metode Long Short Term Memory sangat baik dalam memprediksi daerah rawan kriminalitas di Kabupaten Aceh Utara. Kata Kunci : Aceh Utara, Kriminalitas, Long Short Term Memory, Borda, Fuzzy C-Means

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Syahrul Andika Lubis
Date Deposited:	01 Aug 2025 07:52
Last Modified:	01 Aug 2025 07:52
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13273

Actions (login required)

View Item