Khairuna, Rifka (2025) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK KLASTERISASI TEKS ULASAN PADA APLIKASI COOKPAD. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Rifka Khairuna_210170164_Cover.pdf Download (195kB)
	Text Rifka Khairuna_210170164_Abstrak.pdf Download (254kB)
	Text Rifka Khairuna_210170164_Bab I.pdf Download (267kB)
	Text Rifka Khairuna_210170164_Daftar Pustaka.pdf Download (219kB)
	Text Rifka Khairuna_210170164_ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK KLASTERISASI TEKS ULASAN PADA APLIKASI COOKPAD.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan ulasan pengguna aplikasi Cookpad menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids. Data yang digunakan berupa ulasan pengguna yang diperoleh melalui proses scraping, kemudian melalui tahap praproses teks seperti cleaning, slang fixing, stopword removal, stemming, tokenizing, hingga pembobotan menggunakan TF-IDF. Selanjutnya dilakukan reduksi dimensi untuk menyederhanakan kompleksitas data sebelum proses klasterisasi. Evaluasi performa dilakukan dengan membandingkan nilai Silhouette Score dan ketahanan terhadap outlier menggunakan algoritma DBSCAN. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memiliki performa klasterisasi yang lebih baik dibandingkan K-Means. Pada jumlah klaster k = 3, K-Medoids menghasilkan nilai Silhouette Score sebesar 0,2966 (tanpa outlier) dan 0,2788 (dengan outlier), sedangkan K-Means memperoleh nilai 0,2795 (tanpa outlier) dan 0,2625 (dengan outlier). Analisis ketahanan terhadap outlier menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki daya tahan yang relatif setara, dengan total 680 data terdeteksi sebagai outlier. Berdasarkan hasil klasterisasi, sebagian besar ulasan pengguna termasuk dalam kategori positif, tercermin dari kata-kata dominan seperti "bagus", "sangat membantu", dan "suka". Sistem yang dikembangkan mampu melakukan klasterisasi secara otomatis, serta dapat dijadikan alat bantu dalam analisis persepsi pengguna aplikasi berbasis teks.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Rifka rifka Khairuna
Date Deposited:	29 Jul 2025 04:06
Last Modified:	29 Jul 2025 04:06
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13068

Actions (login required)

View Item