Ulfa, Zuria (2025) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KECAMATAN SIMPANG ULIM MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.
|
Text
Cover.pdf Download (131kB) |
|
|
Text
Abstrak.pdf Download (134kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (192kB) |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (172kB) |
|
|
Text
Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
Kecamatan Simpang Ulim, yang terletak di Kabupaten Aceh Timur, Provinsi Aceh, merupakan salah satu kecamatan dengan luas wilayah yang cukup signifikan dan terdiri dari 23 desa. Keberagaman geografis dan demografis di setiap desa membawa tantangan tersendiri, terutama dalam konteks penyebaran dan pengendalian penyakit menular seperti Demam Berdarah Dengue (DBD). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-means dalam Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kecamatan Simpang Ulim. Penelitian ini berhasil melakukan analisis data yang tepat dan efisien terhadap pengelompokkan wabah demam berdarah di Kecamatan Simpang Ulim dan hasilnya menunjukkan bahwa pada tahun 2022 terdapat 4 desa yang termasuk kategori rendah (C1), 13 desa termasuk kategori sedang (C2), dan 6 desa kategori tinggi (C3) dengan nilai DBI 0,575312582 , tahun 2023 terdapat 11 desa yang termasuk kategori rendah (C1), 8 desa termasuk kategori sedang (C2), dan 4 desa kategori tinggi (C3) dengan nilai DBI 0,516595587 , tahun 2024 terdapat 7 desa yang termasuk kategori rendah (C1), 12 desa termasuk kategori sedang (C2), dan 4 desa kategori tinggi (C3) dengan nilai DBI 0,561217001. Kata Kunci: DBD, K-means Clustering, SIG
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika |
| Depositing User: | zuria ulfa |
| Date Deposited: | 24 Jul 2025 05:01 |
| Last Modified: | 24 Jul 2025 05:01 |
| URI: | https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12967 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |




