Berutu, Indah Fachlira (2025) SISTEM REKOMENDASI FASILITAS PUBLIK DI KOTA SUBULUSSALAM MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (97kB)
	Text Abstrak.pdf Download (84kB)
	Text BAB I.pdf Download (155kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (214kB)
	Text Skripsi - Indah Fachlira Berutu - 200170201.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kota Subulussalam, sebagai salah satu daerah otonom di Provinsi Aceh, Indonesia, memiliki potensi yang besar dalam pengembangan fasilitas publik untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Sistem rekomendasi telah menjadi solusi yang efektif dalam membantu pengguna menemukan informasi yang relevan berdasarkan preverensi dan kebutuhan masyarakat. Dalam pengembangan sistem rekomendasi dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Algoritma ini menjadi salah satu metode clustering yang mampu menangani ketidakpastian dan ambiguitas dalam data. penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menganalisis sistem rekomendasi fasilitas publik di Kota Subulussalam menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means, berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, penerapan algoritma Fuzzy C-Means clustering dapat diaplikasikan untuk mengelompokkan fasilitas berdasarkan karakteristik dan preferensi pengguna, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih personal dan relevan, data yang akan di cluster dibagi menjadi 2 yaitu rekomendasi dan tidak rekomendasi. Hasil dari penelitian menggunakan algoritma Fuzzy C-Means diperoleh hasil akhir pengelompokan berdasarkan derajat keanggotan iterasi terakhir dari setiap fasilitas publik dengan cluster 1 sebanyak 31 tempat dan cluster 2 sebanyak 31 tempat.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	indah fachlira berutu
Date Deposited:	24 Jul 2025 05:00
Last Modified:	24 Jul 2025 05:00
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12966

Actions (login required)

View Item