ROMADHONI, SYARIFATUR (2025) STUDI PERBANDINGAN AKURASI SERTA RELEVANSI JAWABAN PADA APLIKASI CHATGPT DAN PERPLEXITY DALAM PENCARIAN INFORMASI MENGGUNAKAN METODE AHP. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (212kB)
	Text Abstrak.pdf Download (510kB)
	Text BAB I.pdf Download (857kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (690kB)
	Text TGA AHP.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menghasilkan berbagai aplikasi chatbot yang berperan penting dalam pencarian informasi. ChatGPT dan Perplexity merupakan dua aplikasi yang sering digunakan untuk tujuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi dan relevansi jawaban yang dihasilkan oleh kedua aplikasi menggunakan dua metode evaluasi, yaitu BLEU Score dan Analytical Hierarchy Process (AHP). BLEU Score digunakan untuk mengukur kesamaan jawaban terhadap referensi manusia secara linguistik dan kontekstual, sedangkan AHP digunakan untuk mengevaluasi performa berdasarkan kriteria akurasi, relevansi, waktu respons, dan kesamaan kata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki nilai BLEU Score rata-rata sebesar 0,77 dengan waktu respons 2,85 detik, sedangkan Perplexity memperoleh skor 0,75 dan waktu respons 3,13 detik. Evaluasi AHP juga menunjukkan bahwa ChatGPT lebih unggul dalam hal akurasi (nilai 4,533), sementara Perplexity unggul tipis pada relevansi (nilai 4,533). Namun, skor akhir AHP menunjukkan Perplexity sedikit lebih tinggi dengan skor global 4,50 dibandingkan ChatGPT yang memperoleh 4,42. Meskipun demikian, berdasarkan konsistensi jawaban dan waktu respons, ChatGPT dinilai lebih efisien dan stabil dalam mendukung kebutuhan pencarian informasi. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa ChatGPT secara umum lebih unggul dalam aspek akurasi dan efisiensi, sedangkan Perplexity memiliki keunggulan dalam relevansi isi. Hasil ini dapat menjadi acuan dalam memilih aplikasi AI yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, baik dalam konteks akademik maupun profesional.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Syarifatur Romadhoni
Date Deposited:	24 Jul 2025 03:12
Last Modified:	24 Jul 2025 03:12
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12910

Actions (login required)

View Item