Furqan, Muhammad (2025) PENERAPAN ALGORITMA C5.0 UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PESERTA PENERIMA BANTUAN IURAN BPJS PADA PROGRAM JAMINAN KESEHATAN NASIONAL. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (43kB)
	Text Abstrak.pdf Download (31kB)
	Text Bab 1.pdf Download (112kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (108kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) merupakan program pemerintah yang bertujuan memberikan jaminan kesehatan kepada seluruh masyarakat Indonesia. Dalam implementasinya, penentuan kelayakan penerima bantuan iuran masih menghadapi tantangan dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma C5.0 dalam mengklasifikasikan kelayakan peserta penerima bantuan iuran JKN, serta mengukur tingkat akurasi dari model klasifikasi yang dihasilkan. Metode yang digunakan adalah algoritma C5.0 dengan penerapan teknik boosting sebanyak 10 trials dan global pruning, dengan pembagian data training dan testing rasio 70:30, minimum cases sebesar 2 dan confidence level 0.2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi memiliki performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi 94.27%, precision 83.78%, recall 90.29%, F1-Score 86.92%, dan AUC 92.81%. Specificity yang mencapai 95.34% menunjukkan kehandalan model dalam mengidentifikasi peserta yang tidak layak menerima bantuan. Dengan waktu eksekusi total algoritma 0.2224 detik, hasil ini mengindikasikan bahwa algoritma C5.0 dapat diimplementasikan sebagai sistem pendukung keputusan yang efektif dalam menentukan kelayakan penerima bantuan iuran JKN.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HJ Public Finance H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RA Public aspects of medicine R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Furqan
Date Deposited:	22 Jul 2025 02:43
Last Modified:	22 Jul 2025 02:43
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12869

Actions (login required)

View Item