Sultan, Mhd (2025) Prediksi Potensi Wisata menggunakan Algoritma Random Forest Di Kabupaten Gayo Lues. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Mhd.Sultan_210170146_Cover.pdf Download (70kB)
	Text Mhd.Sultan_210170146_Abstrak.pdf Download (10kB)
	Text Mhd.Sultan_210170146_bab I.pdf Download (85kB)
	Text Mhd.Sultan_210170146_Daftar Pustaka.pdf Download (80kB)
	Text Mhd.Sultan_210170146_Prediksi Potensi Wisata menggunakan Algoritma Random Forest Di Kabupaten Gayo Lues.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kabupaten Gayo Lues merupakan salah satu daerah di Provinsi Aceh yang kaya akan keindahan alam dan budaya, serta memiliki potensi besar untuk dikembangkan menjadi destinasi wisata unggulan. Namun, potensi pariwisata di wilayah ini belum sepenuhnya dipetakan dan dimanfaatkan secara optimal akibat kurangnya informasi berbasis data dan strategi pengelolaan yang tepat. Penelitian ini dilakukan untuk menjawab tantangan tersebut melalui pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan metode Random Forest dalam menganalisis serta memprediksi potensi pariwisata. Penelitian ini melibatkan data dari 30 destinasi wisata, dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data uji. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil menunjukkan bahwa metode Random Forest menunjukkan kinerja yang baik dalam memprediksi potensi pariwisata, dengan variabel yang paling berpengaruh adalah jumlah pengunjung (59,79%), rating (13,40%), jarak ke kota (9,28%), dan akses jalan (5,15%). Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa 14 objek wisata (46,67%) masuk dalam kategori Medium, yang menunjukkan potensi yang baik namun masih memerlukan perbaikan dalam fasilitas, akses, dan promosi. Selain itu, 9 objek wisata (30%) masuk dalam kategori High dan siap dikembangkan sebagai destinasi unggulan, sementara 7 objek wisata (23,33%) dikategorikan sebagai Low dan memerlukan evaluasi lebih lanjut mengenai kelayakan dan strategi pengembangan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	mhd sultan
Date Deposited:	21 Jul 2025 06:51
Last Modified:	21 Jul 2025 06:51
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12852

Actions (login required)

View Item