Putra, Aryo Wibisono (2025) SISTEM MONITORING DAN PENDETEKSI PENCEMARAN UDARA SEKOLAH BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_ARYO.pdf Download (133kB)
	Text ABSTRAK_ARYO.pdf Download (208kB)
	Text BAB I_ARYO.pdf Download (268kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA_ARYO.pdf Download (207kB)
	Text Aryo Wibisono Putra___210170132.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

SMK Negeri 3 Lhokseumawe terletak di daerah dengan aktivitas tinggi yang dikelilingi oleh hotel, bengkel, dan pemukiman penduduk. Berdasarkan data internal sekolah, keluhan siswa terkait gangguan pernapasan meningkat secara signifikan dari 8% pada tahun 2020 menjadi 30% pada tahun 2024. Kondisi ini menunjukkan urgensi kebutuhan akan sistem pemantauan kualitas udara yang adaptif, efisien, dan dapat beroperasi secara real-time di lingkungan sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan dan deteksi dini pencemaran udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi metode fuzzy Takagi Sugeno Kang (TSK). Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor MQ-135 (CO₂), MQ-7 (CO), GP2Y1010AU0F (PM10), dan DHT22 (suhu dan kelembaban). Berbeda dengan pendekatan konvensional yang hanya membaca data mentah atau mengandalkan ambang batas yang tetap, metode fuzzy TSK mampu secara adaptif memproses data multivariat dan menghasilkan klasifikasi kualitas udara yang lebih tepat. Data dikirim secara real-time ke server dan ditampilkan melalui situs web dan LCD. Pengujian dilakukan selama 7 jam dengan 100 sampel dalam kondisi lingkungan yang relatif terkontrol. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan stabil dan akurat, salah satunya adalah pengukuran CO 8,26 ppm, CO₂ 587 ppm, PM10 36,34 µg/m³, temperatur 29,60°C, dan kelembaban 76,50%, yang diklasifikasikan sebagai “Cukup” berdasarkan nilai fuzzy 2,303735. Penelitian ini mengisi gap literatur dengan mengoptimalkan metode fuzzy TSK pada perangkat terbatas sumber daya (ESP32), serta menawarkan kebaruan dalam penyajian informasi kualitas udara secara cepat dan kontekstual untuk mendukung mitigasi risiko kesehatan di lingkungan pendidikan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Aryo Wibi
Date Deposited:	22 Jul 2025 02:32
Last Modified:	22 Jul 2025 02:32
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12827

Actions (login required)

View Item