MAYSURA, MAYSURA (2025) ANALISIS PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES CHEN DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PASIEN DI RSUD dr. FAUZIAH BIREUEN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER MAYSURA.pdf Download (159kB)
	Text ABSTRAK MAYSURA.pdf Download (285kB)
	Text BAB 1 MAYSURA.pdf Download (342kB)
	Text DAPUS MAYSURA.pdf Download (249kB)
	Text 210170131_Maysura_Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

RSUD dr. Fauziah Bireuen merupakan rumah sakit rujukan utama di Kabupaten Bireuen yang memiliki peran penting dalam pelayanan kesehatan masyarakat. Fluktuasi jumlah pasien per poliklinik menjadi tantangan dalam pengelolaan sumber daya seperti tenaga medis, obat-obatan, dan fasilitas pendukung lainnya. Penelitian ini bertujuan membandingkan akurasi metode Fuzzy Time Series Chen dan Triple Exponential Smoothing dalam memprediksi jumlah pasien per poliklinik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dengan nilai MAPE sebesar 9,103% (akurasi 90,897%), dibandingkan metode Fuzzy Time Series Chen dengan MAPE sebesar 15,629% (akurasi 84,371%). Prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Chen menghasilkan nilai tetap sebesar 246 pasien untuk periode januari 2025 hingga Desember 2026. Sementara itu, prediksi Triple Exponential Smoothing periode Januari 2025 sebesar 259.361, Februari 2025 sebesar 283.983, Maret 2025 sebesar 311.936, April 2025 sebesar 343.220, Mei 2025 sebesar 377.835, dan Juni 2025 sebesar 415.780. Berdasarkan hasil tersebut, Triple Exponential Smoothing lebih direkomendasikan karena memberikan hasil yang lebih akurat dan mendukung efisiensi operasional rumah sakit.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Maysura Maysura
Date Deposited:	18 Jul 2025 04:16
Last Modified:	18 Jul 2025 04:16
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12697

Actions (login required)

View Item