Putri, Sri Raihan (2025) Analisis Sentimen Ulasan Youtube Dan Gotube Pada Google Play Menggunakan Metode Support Vector Mechine (SVM) Di Indonesia. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (187kB)
	Text Abstrak.pdf Download (226kB)
	Text Bab I.pdf Download (227kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (182kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi YouTube dan GoTube di Google Play menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui web scraping dan terdiri dari 1600 ulasan (800 untuk masing-masing aplikasi) dari tahun 2023-2024. Data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Proses analisis melibatkan pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, pelatihan model SVM dengan kernel RBF, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, Recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model mencapai 94,50% secara keseluruhan, dengan 97,01% untuk YouTube dan 92,66% untuk GoTube. Evaluasi model menunjukkan bahwa YouTube memiliki akurasi 75,64%, presisi 75,64%, Recall 100,00%, dan F1-score 86,13%, sementara GoTube memiliki akurasi 91,90%, presisi 91,90%, Recall 100,00%, dan F1-score 95,78%. GoTube cenderung memiliki sentimen positif lebih tinggi dibandingkan YouTube. Dari hasil tersebut terbukti bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) mampu menghasilkan performa yang tinggi karena tidak memiliki satupun nilai yang tidak wajar baik pada performa Accuracy, Precision, Recall dan F1-Score.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Sri Raihan Putri
Date Deposited:	17 Jul 2025 07:28
Last Modified:	17 Jul 2025 07:28
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12658

Actions (login required)

View Item