Rizkya, Dini Dara (2025) EVALUASI HASIL AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA DATASET JUMLAH KASUS TINDAK PIDANA DI INDONESIA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
cover.pdf

Download (213kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (358kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (376kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (228kB)
[img] Text
Skripsi Dini Dara Rizkya.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kualitas Agglomerative Hierarchical Clustering dengan Single Linkage, Complete Linkage, Average Linkage, dan Ward Linkage pada dataset jumlah kasus tindak pidana di Indonesia (2000-2023). Analisis membandingkan kinerja clustering pada dataset asli dan yang dinormalisasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI), Silhouette Score, Normalized Mutual Information (NMI), Adjusted Rand Index (ARI), dan Calinski-Harabasz. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Ward Linkage menghasilkan clustering terbaik dengan nilai CH tertinggi, pemisahan cluster yang jelas, serta struktur yang lebih stabil. Single Linkage mengalami efek chaining yang mengurangi kualitas clustering, sementara Complete Linkage terlalu agresif dalam memisahkan titik data. Average Linkage memberikan keseimbangan lebih baik tetapi masih memiliki ruang perbaikan. Selain itu, normalisasi data membantu meningkatkan kualitas clustering dengan mengurangi dampak perbedaan skala fitur. Beberapa metriks menunjukkan peningkatan pada data yang dinormalisasi, terutama dalam pemisahan cluster yang lebih optimal. Namun, dampak normalisasi bervariasi tergantung pada metode linkage yang digunakan. Ward Linkage dengan normalisasi data direkomendasikan sebagai metode terbaik untuk menghasilkan clustering yang lebih akurat dalam analisis data tindak pidana di Indonesia. Kata Kunci: Agglomerative Hierarchical Clustering, Analisis Tindak Pidana, Metriks Evaluasi, Normalisasi

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Dini Dara Rizkya
Date Deposited: 10 Jul 2025 07:37
Last Modified: 10 Jul 2025 07:37
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12536

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by