Rizkita, Diana (2025) KLASIFIKASI KEBUTUHAN BERAS BERDASARKAN JUMLAH PENDUDUK MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DI KABUPATEN TAPANULI SELATAN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (217kB)
	Text Abstrak.pdf Download (161kB)
	Text Bab I.pdf Download (304kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (404kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kebutuhan beras di Kabupaten Tapanuli Selatan menggunakan algoritma C4.5. Kebutuhan beras dikategorikan menjadi rendah dan tinggi berdasarkan jumlah penduduk, kebutuhan beras, tahun, kecamatan, dan desa/kelurahan. Pertumbuhan penduduk yang terus meningkat berdampak pada naiknya kebutuhan beras, yang dapat memicu kelangkaan di masa depan. Data yang digunakan berjumlah 744 data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Tapanuli Selatan tahun 2021–2023. Sistem dikembangkan menggunakan Python dan framework Flask untuk membangun aplikasi web interaktif. Algoritma C4.5 dipilih karena dapat menangani data numerik dan kategorikal serta menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi model meningkat tajam hingga kedalaman pohon ke-3, dengan split 80:20 mencapai 97,99% dan split 70:30 mencapai 97,32%. Pada kedalaman 1 dan 2, akurasi masih rendah, yaitu sekitar 83,22% (80:20) dan 84,38% (70:30). Setelah depth 3, akurasi stabil hingga depth 15, menandakan tidak ada peningkatan signifikan dan tidak terjadi overfitting. Kedalaman optimal adalah 3, dengan split 80:20 memberikan akurasi lebih tinggi. Sistem ini dapat menjadi alat bantu dalam perencanaan dan pengambilan keputusan terkait penyediaan beras. Kata Kunci: Kebutuhan Beras, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Akurasi, Model

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Diana Rizkita
Date Deposited:	01 Jul 2025 02:46
Last Modified:	01 Jul 2025 02:46
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12311

Actions (login required)

View Item