ANNASTASYA, SUCI (2025) PENERAPAN CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS DAN WARD DALAM PEMETAAN KASUS PERCERAIAN DI WILAYAH ACEH TIMUR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI_COVER-1.pdf Download (18kB)
	Text SKRIPSI_ABSTRAK-2.pdf Download (76kB)
	Text SKRIPSI_BAB I-3.pdf Download (83kB)
	Text SKRIPSI_DAFTAR PUSTAKA-4.pdf Download (80kB)
	Text SKRIPSI_SUCI ANNASTASYA.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Aceh merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang menghadapi masalah tingginya tingkat kasus perceraian yang mencapai 6.091 kasus, terhitung sejak Januari sampai Desember 2023. Salah satu kabupaten di Aceh yang mengalami kasus perceraian yang tinggi adalah kabupaten Aceh Timur. Oleh karena itu, penerapan clustering menggunakan algoritma k-medoids dan ward dalam pemetaan kasus perceraian di wilayah Aceh Timur penting dilakukan untuk upaya tindakan seperti penyuluhan kepada masyarakat untuk menekan angka perceraian. Data yang digunakan pada penelitian ini mencakup data kasus perceraian tahun 2019 hingga 2023 berdasarkan rekapan laporan Mahkamah Syar’iyah Idi. Penerapan clustering kasus perceraian digunakan beberapa algoritma seperti k-medoids dan ward untuk membandingkan hasil dan menentukan metode terbaik di antara keduanya. Hasil klastering divalidasi menggunakan metode Silhouette Coefficient untuk menilai kualitas klaster baik algoritma k-medoids maupun ward menghasilkan nilai Silhouette yang sama yaitu 0,455. Sehingga menunjukkan bahwa kedua metode memiliki kualitas yang sebanding dan sama baiknya dalam melakukan clustering. Dalam pemetaan kasus perceraian menggunakan metode klastering Agglomerative Hierarchical Clustering digunakan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan pola penyebaran kasus perceraian. Hasil dari klastering menghasilkan 2 klaster yang dapat digunakan untuk menentukan pola penyebaran pada pemetaan kasus perceraian. Kemudian dengan bantuan software QGIS dapat menampilkan peta tingkat pola penyebaran kasus perceraian dari hasil klastering menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pihak berwenang dalam pengambilan keputusan terkait upaya penanggulangan dalam menekan angka perceraian di Kabupaten Aceh Timur.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Suci Annastasya
Date Deposited:	01 Jul 2025 02:42
Last Modified:	01 Jul 2025 02:42
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12308

Actions (login required)

View Item