AL VIRA, RIDHATUL (2025) IDENTIFIKASI KERUNTUHAN BENDUNGAN MENGGUNAKAN HEC-RAS (STUDI KASUS BENDUNGAN KEUREUTO, KABUPATEN ACEH UTARA). S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

[img] Text
Cover.pdf

Download (216kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (82kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (243kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (128kB)
[img] Text
Full-Text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Pembangunan bendungan menjadi salah satu alternatif untuk mrngatasi penyediaan air irigasi. Bendungan merupakan bangunan air berskala besar yang mempunai fungsi menampung air untuk memenuhi kebtuhan manusia. Disamping memiliki manfaat yang besar, pembangunan bendungan juga memiliki ancaman bencana yang besar jika terjadi keruntuhan bendungan. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh keruntuhan bendungan dan untuk mengetahui besarnya sebaran genangan banjir yang didapatkan dari HEC-RAS. Metode yang digunakan delam penelitian ini adalah analisis hidrologi, analisis hidrolika dan penggunaan sofwtware. Dari hasil penelitian ini didapatkan perhitungan debit banjir maksimum dari hasil analisis hidrologi debit banir maksimum dari priode ulang tahun 25, 50, 100, dan 1000 tahun. Dari hasil tersebut didapatkan debit banjir maksimum PMP sebesar 2530,454 m3 / dtk. Dari hasil analisis hidrolika untuk volume tampungan waduk maksimal 258.200 juta m3 . dan didapatkan luas genangan 1.006.110 ha. Maka didapatkan hasil dari HEC-RAS sebaran genangna yaitu 172904837,44 m2 . sehingga dapat disimpulkan bahwa bendungan keureuto banya manfaat tetapi bendungan juga sebagai bangunan air yang beresiko tinggi disaat terjadi keruntuhan bendungan

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Technology > TH Building construction
Divisions: Fakultas Teknik > 22201 - Jurusan Teknik Sipil
Depositing User: Ridhatul Al Vira
Date Deposited: 25 Jun 2025 04:54
Last Modified: 25 Jun 2025 04:54
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12205

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by